{"id":1024,"date":"2017-04-06T16:58:26","date_gmt":"2017-04-06T14:58:26","guid":{"rendered":"http:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/?p=1024"},"modified":"2021-09-21T14:59:53","modified_gmt":"2021-09-21T12:59:53","slug":"so-zeigen-sie-produkte-die-zum-kaufmuster-ihrer-shop-besucher-passen","status":"publish","type":"post","link":"\/blog\/de\/so-zeigen-sie-produkte-die-zum-kaufmuster-ihrer-shop-besucher-passen\/","title":{"rendered":"Personalisierte Suche: So zeigen Sie Produkte, die zum Kaufmuster Ihrer Shop-Besucher passen"},"content":{"rendered":"
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Der Preisdruck im eCommerce ist hoch. Um Kunden nachhaltiger zu binden, versuchen immer mehr Online-H\u00e4ndler, zus\u00e4tzliche Mehrwerte zu schaffen \u2013 zum Beispiel durch die Personalisierung von Inhalten und Angeboten. Zwar ist der Personalisierungs-Trend alles andere als neu, jedoch zeigt unsere Umfrage mit 400 H\u00e4ndlern<\/a>, dass ein Gro\u00dfteil der Shop-Betreiber erst seit 2016 zur\u00a0konkreten Umsetzung kommt.<\/p>\n

Die folgenden Ma\u00dfnahmen spielen hierbei eine besondere Rolle.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t

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Bei Google abzuschauen, kann sich f\u00fcr H\u00e4ndler lohnen <\/strong><\/h3>\n

Wer in Google eine Suchanfrage eingibt, erh\u00e4lt Ergebnisse, die auf den eigenen Kontext zugeschnitten sind. Unter anderem werden die Treffer vom Standort und vom bisherigen Suchverhalten beeinflusst. Diese Individualisierung hilft dem Nutzer, direkt das richtige Ergebnis zu finden.\u00a0Online-Shops hingegen ber\u00fccksichtigen meist allein das eingetippte Suchwort \u2013 nicht den Menschen, der es eingibt. So erh\u00e4lt jeder dieselben Ergebnisse, in derselben Reihenfolge. Wer sein gew\u00fcnschtes Produkt nicht gleich findet, muss entweder Filter setzen oder eine konkretere Suchanfrage eingeben. In beiden F\u00e4llen ist die Conversion noch ein paar Klicks entfernt.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t

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Neue Chance, sich in 2017 vom Wettbewerb zu differenzieren<\/strong><\/h3>\n

Besser \u2013 und vor allem rentabler \u2013 ist es, die Suchergebnisse zu personalisieren. Hierbei geht es darum, diejenigen Produkte an oberster Stelle anzuzeigen, die den Interessen des jeweiligen Nutzers am besten entsprechen und damit am wahrscheinlichsten gekauft werden. Dieser Service ist im eCommerce noch alles andere als Standard. Das hei\u00dft, die Personalisierung der Suche ist f\u00fcr H\u00e4ndler eine Chance zur Differenzierung und kann dabei helfen, mehr zu verkaufen. Dies best\u00e4tigt auch der Forrester-Report \u201eGoogle-ize Your Site-Search Experience\u201d, in dem Francesca Lohmann von Adobe Folgendes feststellt: \u201eA lot of don\u2019t use site search for personalization, which is leaving a lot of money on the table\u201d<\/em>.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t

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Infografik: Das bringt Personalisierung im Online-Shop<\/strong><\/h3>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t
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Wie funktioniert die Personalisierung der Suche?<\/strong><\/h3>\n

Alles basiert auf dem Tracking von Bewegungsdaten: Ob Klick, Warenkorb-Hinzuf\u00fcgung oder Kauf \u2013 jede Kundeninteraktion ist ein digitaler Fu\u00dfabdruck, der etwas \u00fcber die Vorlieben des jeweiligen Online-Shoppers aussagt. Solche Pr\u00e4ferenzen k\u00f6nnen zum Beispiel bestimmte Marken, Kategorien oder sogar Farben sein, die ein Kunde h\u00e4ufig ausw\u00e4hlt. Damit Ihr Personalisierungs-Tool die erfassten Tracking-Daten dem aktuellen Besucher richtig zuordnen kann, ben\u00f6tigt es eine Cookie-ID vom Shop oder \u2013 falls der Besucher eingeloggt ist \u2013 eine User-ID. Kommt ein Besucher zum ersten Mal in den Shop, kann ihm einfach eine Session-ID zugeordnet werden. Dann wirkt sich die Personalisierung ab der zweiten Suche aus.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t

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Alles steht und f\u00e4llt mit den Produktdaten<\/strong><\/h3>\n

Damit die Personalisierung gut funktioniert, braucht es einheitliche Produktdaten. Besonders im Fashion-Bereich kommt es h\u00e4ufig vor, dass Hersteller eigenwillige Bezeichnungen f\u00fcr die Farben von Produkten vergeben \u2013 z.B. Azur, Ocean, Frost.\u00a0 Damit aber Ihre Personalisierungs-Engine feststellen kann, dass der Kunde gerne Blau tr\u00e4gt, muss \u201eBlau\u201c zus\u00e4tzlich zu den ausgefallenen Bezeichnungen im Feed hinterlegt werden.<\/p>\n

Zudem ist es wichtig, dass die Felder im Datenfeed m\u00f6glichst vollst\u00e4ndig sind. Falls Sie feststellen, dass Ihr Feed zu wenig Produktmerkmale enth\u00e4lt, reichern sie ihn am besten mit weiteren relevanten Attributen an. H\u00e4ufig verstecken sich diese in Produktbeschreibungen und anderen Langtexten.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t

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Vollst\u00e4ndige Attributsfelder, normalisierte Bezeichnungen, logische Kategorisierung \u2013 gute Produktdaten sind eine Grundvoraussetzung f\u00fcr die Personalisierung der Suche.<\/em><\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t

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Gute Personalisierung ist nicht aufdringlich<\/strong><\/h3>\n

Anstatt m\u00f6glichst viel und m\u00f6glichst umfassend zu personalisieren, sollten Sie immer den Mehrwert f\u00fcr den Kunden \u2013 also die Verbesserung von Relevanz und Service \u2013 in den Mittelpunkt stellen. Nur weil ein Kunde in seinem Lieblingsshop einmal ein gelbes Shirt f\u00fcr seine Frau gekauft hat, sollte er danach nicht ausschlie\u00dflich gelbe Frauenkleidung finden ;-). Personalisieren Sie die Suchergebnisse also nicht zu stark und testen Sie immer die Auswirkungen Ihrer Einstellungen.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>