{"id":1405,"date":"2018-02-05T13:35:13","date_gmt":"2018-02-05T12:35:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/?p=1405"},"modified":"2022-03-31T16:14:15","modified_gmt":"2022-03-31T14:14:15","slug":"machine-learning-warum-shop-tracking-so-wichtig-ist","status":"publish","type":"post","link":"\/blog\/de\/machine-learning-warum-shop-tracking-so-wichtig-ist\/","title":{"rendered":"Machine Learning: Warum Shop-Tracking f\u00fcr Anwender von FACT-Finder so wichtig ist"},"content":{"rendered":"
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Ob Klick, Suchanfrage oder Kauf \u2013 mit jeder Interaktion im Shop hinterlassen Ihre Kunden Spuren in Form von Daten. Mit unserer Tracking-Schnittstelle werden diese Daten von Ihrem FACT-Finder erfasst und zur Shop-Optimierung eingesetzt. Doch wof\u00fcr genau nutzt FACT-Finder die Tracking-Daten eigentlich? Und was bringt Shop-Tracking Ihren Kunden und Ihnen als Anwender? In diesem Beitrag finden Sie die Antworten.\u00a0<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t

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Ihre Kassenschlager r\u00fccken automatisch in den Fokus der Kunden<\/h3>\n

Anhand der Shop-Tracking-Daten lernt FACT-Finder, welche Produkte bei Ihren Kunden am beliebtesten sind \u2013 also welche sie am h\u00e4ufigsten anklicken, in den Warenkorb legen und kaufen. Dieses Wissen k\u00f6nnen Sie in die Sortierung Ihrer Suchergebnisse einflie\u00dfen lassen \u2013 durch Aktivierung der Automatic Search Optimisation<\/em>.\u00a0Ihre Bestseller r\u00fccken dann automatisch mit der Zeit an die oberen Positionen im Ergebnis-Ranking. Dadurch erh\u00f6ht sich die Kaufwahrscheinlichkeit. Denn je weiter oben die relevanten Produkte erscheinen, desto schneller fallen sie Ihren Kunden auf.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t

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Produkt oder Produktzubeh\u00f6r? Ihre Suche lernt, beides zu unterscheiden<\/h3>\n

Sucht ein Kunde nach dem Begriff \u201eSmartphone\u201c, dann will er meist ein Smartphone kaufen und keine Schutzh\u00fclle f\u00fcr das Ger\u00e4t. Oftmals tauchen aber genau diese Schutzh\u00fcllen in den Ergebnissen auf, da Produkttexte und Texte von Zubeh\u00f6rartikeln meist dieselben Keywords enthalten.<\/p>\n

Wenn Sie die Version 6.11 oder h\u00f6her einsetzen und Ihr Tracking l\u00e4uft, erkennt der sogenannte Semantic Enhancer<\/a> <\/em>Zusammenh\u00e4nge zwischen Suchanfragen und nachfolgenden Interaktionen. Beispiel: In der Ergebnisliste zu \u201eSmartphone\u201c werden haupts\u00e4chlich Smartphones angeklickt und gekauft. Daraus schlussfolgert FACT-Finder, dass die Ger\u00e4te f\u00fcr diesen Suchbegriff relevanter sind als ihr Zubeh\u00f6r. Der Algorithmus lernt also, wann welches Produkt gew\u00fcnscht ist \u2013 und spielt die daraufhin die passenden Suchergebnisse aus.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t

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Ihre Kunden erhalten pers\u00f6nlich zugeschnittene Ergebnisse<\/h3>\n

Dass Personalisierung von Kunden als echter Mehrwert wahrgenommen wird, haben bereits viele Studien gezeigt. Zum Beispiel die globale Studie \u201eConnected Commerce\u201c von digitasLBi \u2013 sie besagt: 87 Prozent der Online-Shopper kaufen mehr, wenn sie nach dem Login individualisierte Angebote erhalten.<\/p>\n

Mit den Tracking-Daten, die Ihr FACT-Finder erfasst, l\u00e4sst sich die Reihenfolge der Suchergebnisse an den einzelnen Kunden anpassen. Unser Personalisierungs<\/a><\/em>-Modul erkennt zum Beispiel, welche Marken, Farben oder Kategorien ein Kunde h\u00e4ufig ausw\u00e4hlt, und wertet die passendsten Ergebnisse im Ranking auf. Je nachdem, ob sich der Kunde einloggt oder nicht, wird er durch eine User-ID oder Cookie-ID wiedererkannt.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t

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Sie k\u00f6nnen Ihre Chancen f\u00fcr Cross- und Up-Selling nutzen<\/h3>\n

Auch f\u00fcr den Einsatz der Recommendation Engine<\/a><\/em> ist die Tracking-Schnittstelle essentiell. Denn sie erm\u00f6glicht es FACT-Finder, zu ermitteln, welche Produkte h\u00e4ufig zusammen gekauft werden. Durch Machine Learning entsteht dann ein immer klareres Bild, welche Kategorien gut zueinander passen. So k\u00f6nnen auch relevante Produkte empfohlen werden, die bisher noch kein Kunde in Kombination gekauft hat.<\/p>\n

Wichtig ist, dass der Inhalt des jeweiligen Warenkorbs in die Empfehlungen miteinflie\u00dft: Liegen dort schon Hemd und Krawatte, sollten Erg\u00e4nzungsvorschl\u00e4ge erscheinen, die zu beidem passen \u2013 zum Beispiel ein Sakko.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t

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Ihr Shop kann intelligente Kaufvorschl\u00e4ge bieten<\/h3>\n

Bei Lebensmitteln, Medikamenten oder Drogerieartikeln wollen Kunden oft einfach die Produkte in den Warenkorb legen, die sie bereits zuvor gekauft haben. Praktisch, wenn ein Online-Shop von vorn herein die richtigen Produkte vorschl\u00e4gt. FACT-Finder kann Ihrem Shop genau das erm\u00f6glichen: In der \u201eIntelligenten Vorschlagsliste<\/a><\/em>\u201c erscheinen genau die Produkte, die f\u00fcr den Kunden zum aktuellen Zeitpunkt am relevantesten sind \u2013 und auch hierf\u00fcr sind Tracking-Daten entscheidend. Denn welche Produkte das sind, ermittelt FACT-Finder zum einen anhand der Kaufrhythmen Ihres Shops \u2013 beispielsweise kaufen Apotheken-Kunden Nagelscheren seltener als Vitamintabletten \u2013 und zum anderen anhand des individuellen Kundenverhaltens. So kann Ihr Shop an die Wiederbestellung von bestimmten Verbrauchsartikeln erinnern, bevor sie dem Kunden ausgehen.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t

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Sie finden Sortimentsl\u00fccken und ungenutzte Conversion-Potenziale<\/h3>\n

Welche Suchbegriffe werden sehr h\u00e4ufig eingegeben? Welche Anfragen bringen keine relevanten Ergebnisse? Und welche bringen \u00fcberhaupt keine Ergebnisse? All das und mehr sehen Sie im eingebauten Analytics-Tool Ihres FACT-Finders, sofern die Tracking-Daten korrekt \u00fcbergeben werden.<\/p>\n

Diese Informationen sind Gold wert, denn sie erm\u00f6glichen es Ihnen, die richtigen Ma\u00dfnahmen aus dem Such- und Kaufverhalten Ihrer Kunden abzuleiten. Zum Beispiel k\u00f6nnen Sie besonders gefragte Artikel mit einer SEA-Kampagne zus\u00e4tzlich hervorheben. Oder Sie definieren Synonyme, um bestimmte Produkte besser auffindbar zu machen. Oder Sie bieten Alternativprodukte an f\u00fcr Artikel, die zwar h\u00e4ufig gesucht werden, aber in Ihrem Sortiment nicht enthalten sind.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t

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Fazit: Ohne Shop-Tracking kein Machine Learning<\/h3>\n

Automatische Ergebnisoptimierung, Personalisierung, Analytics: Das Shop-Tracking ist die Basis f\u00fcr viele wichtige Funktionen in Ihrem Online-Shop. Erst wenn FACT-Finder aus dem Kundenverhalten lernen kann, bringt Ihnen die Software den vollen Nutzen. Stellen Sie also sicher, dass unser Tracking richtig integriert ist, wenn Sie FACT-Finder einsetzen. Falls Sie Fragen dazu haben, sprechen Sie uns gerne an.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n

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