{"id":2537,"date":"2021-05-31T09:10:45","date_gmt":"2021-05-31T07:10:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/?p=2537"},"modified":"2025-01-14T14:52:55","modified_gmt":"2025-01-14T13:52:55","slug":"e-food","status":"publish","type":"post","link":"\/blog\/de\/e-food\/","title":{"rendered":"E-Food und K\u00fcnstliche Intelligenz: 7 Tipps f\u00fcr bis zu 30% mehr Umsatz im Lebensmittel-Shop"},"content":{"rendered":"
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Mode, B\u00fccher, ja sogar M\u00f6bel online zu kaufen ist heute Standard. Bei Lebensmitteln hingegen waren Kunden bislang verhaltener. Doch aufgrund der Corona-Pandemie hat auch der Online-Anteil des Lebensmittel-Handels deutlich zugelegt: Laut bevh wuchs der E-Food<\/a>-Umsatz in 2020 um ganze 67 Prozent. Das zeigt: Auch wenn Superm\u00e4rkte w\u00e4hrend den Lockdowns nie geschlossen hatten, wichen viele Kunden auf die kontaktlose Online-Bestellung aus. Und wer damit gute Erfahrungen gemacht hat, wird auch in Zukunft auf diesen Bestellweg setzen. Doch in Sachen Einkaufskomfort m\u00fcssen Lebensmittel-Shops besondere Anforderungen<\/a> erf\u00fcllen. Im Folgenden daher ein paar Anregungen, wie du das Shopping-Erlebnis gewinnbringend verbessern kannst.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n

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1. Nutze dein Vorschlagsmen\u00fc als Verkaufsbereich<\/h2>\n

Beim Lebensmittelkauf hat es so mancher Kunde eilig, insbesondere Nutzer von Mobilger\u00e4ten. Daher sollten die gesuchten Produkte so schnell wie m\u00f6glich in den Warenkorb gelegt werden k\u00f6nnen. Die Suggest-Funktion in deinem Shop kann hierf\u00fcr sehr n\u00fctzlich sein: Anstatt nur vervollst\u00e4ndigte Suchbegriffe auszuspielen, kannst du diese Funktion zu einem eigenen Verkaufsbereich ausbauen. Und zwar, indem du Produktbilder, Preise und eine Warenkorbfunktion integrierst. So lassen sich Produkte bereits nach Eingabe weniger Buchstaben ausw\u00e4hlen. Und deine Kunden sparen sich den Weg \u00fcber Suchergebnis- und Produktdetailseiten.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t

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\"SchnellesDas geht schnell: Noch w\u00e4hrend der Kunde \u201eBr\u00f6tchen\u201c ins Suchfeld eingibt, zeigt die Suggest-Funktion von Bofrost Produkte, die sich sofort in den Warenkorb legen lassen.<\/em><\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n

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2. Definiere Antonyme, um die Suchergebnisse zu verbessern<\/h2>\n

Du vereinfachst den Einkaufsprozess erheblich, wenn du verhinderst, dass in den Suchergebnissen zu viele Treffer oder sogar irrelevante Produkte erscheinen. Die einfachste Methode daf\u00fcr ist, sogenannte Antonyme f\u00fcr die Suche festzulegen. Dadurch bringst du deiner Suche bei, welche Produkte sie f\u00fcr bestimmte Suchanfragen auf keinen Fall anzeigen soll. Ein Anwendungsfall sind die Antonyme \u201eHaarwasser\u201c oder \u201eWassermelone\u201c f\u00fcr den Suchbegriff \u201eWasser\u201c: So ist sichergestellt, dass weder Haarwasser noch Wassermelonen in den Ergebnissen f\u00fcr \u201eWasser\u201c erscheinen.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t

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\"Suchoptimierung<\/a>Kunden, die im E-Food-Shop Wasser suchen, m\u00f6chten weder Haarwasser noch Wassermelone noch Alsterwasser finden.<\/em><\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n

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3. Personalisiere die Suchergebnisse \u2013 weil Geschm\u00e4cker verschieden sind<\/h2>\n

Was Kunden lieben, ist ganz individuell – aber ein und derselbe Kunde wird immer wieder die gleichen Lebensmittel kaufen. Marke, Qualit\u00e4t und Preis sind nur einige der Produkteigenschaften, die sie bei ihrem Einkauf ber\u00fccksichtigen k\u00f6nnen. Je besser ein Angebot dem Geschmack des Kunden entspricht, desto wahrscheinlicher wird es gekauft. Ziel sollte es daher sein, jedem Kunden ein individuelles Einkaufserlebnis zu bieten \u2013 abh\u00e4ngig den jeweiligen Affinit\u00e4ten.<\/p>\n

Im Lebensmittel-Shop lassen sich Personalisierungs-Konzepte<\/a> auf Basis von Tracking-Daten wirkungsvoll umsetzen. Zum Beispiel, indem du das Ranking von Suchergebnissen personalisiert: Bei einem Kunden, der h\u00e4ufig Bio-Produkte anklickt und in den Warenkorb legt, werden dann auch Bioprodukte h\u00f6her gerankt als herk\u00f6mmliche Produkte. Gleiches gilt z.B. bei glutenfreien oder veganen Produkten. Ein personalisiertes Suchergebnis-Ranking verbessert das Einkaufserlebnis und erh\u00f6ht in der Folge sowohl Kaufwahrscheinlichkeit als auch Kundenbindung.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n

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“https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=34hbDvHsCdQ“<\/a><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n
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4. Unterst\u00fctze Kunden mit Guided Selling bei der Auswahl im E-Food-Shop<\/h2>\n

Wer die Wahl hat, hat die Qual. Im eCommerce fehlt h\u00e4ufig die Kundenberatung, die den station\u00e4ren Handel so besonders macht. Durch Guided Selling<\/a> Funktionen \u00fcber das Suchsystem l\u00e4sst sich die interaktive Beratung aber auch online abbilden. Nach Eingabe bestimmter Begriffe in das Suchfeld erscheinen produktspezifische Fragen, die den Kunden zum richtigen Produkt f\u00fchren. Beispielsweise kann ein Frage-Antwort-Prozess bei der Suchanfrage \u201eWein\u201c herausfinden, welche Sorte und welche Geschmacksrichtung der Kunde w\u00fcnscht. Nach jeder Antwort wird die Produktliste entsprechend gefiltert. Durch Simulierung einer echten Beratungssituation l\u00e4sst sich eine gro\u00dfe Produktauswahl schnell nach individuellen Anforderungen einschr\u00e4nken \u2013 mit dem Effekt: Der Kunde hat das sichere Gef\u00fchl, genau das Richtige zu kaufen und die Conversion Rate steigt.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t

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\"Guided<\/a><\/p>\n

Mit gezielten Fragen hilfst du Kunden, schneller zum richtigen Produkt zu kommen.<\/em><\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n

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5. Empfiehl deinen Kunden passende Zusatzprodukte<\/h2>\n

Spaghetti und Tomatenso\u00dfe, Mehl und Eier, Brot und Aufschnitt \u2013 nutze solche Kombinationen, um deinen Kunden passende Zusatzprodukte zu empfehlen. Dabei hilft eine Recommendation Engine<\/a>, ein Tool das ermittelt, welche Produkte h\u00e4ufig zusammengekauft werden. Wichtig ist, dass diese Empfehlungen individuell sind, dass sie an den aktuellen Warenkorb angepasst werden und z.B. passend zu Tomaten und Mozzarella noch Basilikum anzeigen. Wie bei den Suchergebnissen, sollten auch deine Empfehlungen personalisierbar sein. Denn je nach Kunde kann es einen gro\u00dfen Unterschied ausmachen, ob das Premium-Waschmittel oder die Eigenmarke bzw. das Vollkornbrot oder das Standard-Mischbrot angeboten wird.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t

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\"Recommendation<\/a>Automatisiert zu mehr Cross-Selling: Wer Eier sucht, k\u00f6nnte auch Brot, Schinken oder K\u00e4se brauchen.<\/em><\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n

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6. Du hast eine Omnichannel-Strategie? Realisiere eine Geo-Suche im E-Food-Shop<\/h2>\n

Ein Berliner, der im E-Food-Shop nach \u201ePils\u201c sucht, hat meist einen anderen Kaufwunsch als ein Stuttgarter, der dasselbe sucht. Diese lokalen Unterschiede kannst du ber\u00fccksichtigen und deinen Kunden die jeweils passenden Produkte anbieten. Zum Beispiel wird ein Berliner wohl eher ein Berliner Kindl als ein Rothaus Pils in seinen Warenkorb legen.<\/p>\n

Eine standortbasierte Suche<\/a> ist besonders wichtig f\u00fcr H\u00e4ndler mit Click-and-Collect-Konzept. Denn wenn ein
\nKunde etwas online bestellen und dann abholen will, muss sich die Suche nat\u00fcrlich auf das Sortiment des n\u00e4chstgelegenen station\u00e4ren Marktes einschr\u00e4nken lassen bzw. lokale Produkte an oberster Stelle in den Ergebnissen zeigen. Hinzu kommen lokale Preisunterschiede, die auch online ber\u00fccksichtigt werden m\u00fcssen. Um diese Anforderungen zu erf\u00fcllen, muss die Suche in der Lage sein, den Standort des Nutzers mit Hilfe geolokaler
\nDaten zu erkennen, und den richtigen H\u00e4ndler mit den jeweiligen Preisen und Produktdaten zuordnen. Dann kann der Online-Shop zum Umsatztreiber f\u00fcr den Station\u00e4rhandel werden.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t

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\"Shopsuche<\/a>Bei der Suche nach \u201eBier\u201c wird dem Kunden in Berlin das Berliner Kindl vorgeschlagen, dem Kunden in Stuttgart hingegen das Rothaus Pils.<\/em><\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n

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7. Nutze KI, um Wiederbestellungen zu vereinfachen<\/h2>\n

Lebensmittel einzukaufen ist notwendig, macht aber keinen Spa\u00df. So gesehen stellt der Predictive Basket<\/a> eine enorme Hilfe f\u00fcr E-Food-Shopper dar. Es handelt sich um eine patentierte KI-Technologie von FACT-Finder, die voraussagt, was der Kunde in seiner aktuellen Session kaufen will. Die KI berechnet die Vorschl\u00e4ge auf Basis des Verhaltens des einzelnen Kunden und aufgrund des Verhaltens aller anderen Kunden. So lernt sie den Kauf-Rhythmus des Kunden kennen und passt sich immer besser darauf an. Beim \u00f6sterreichischen Lebensmittel-Gro\u00dfh\u00e4ndler Kastner kommt der Predictive Basket bereits heute erfolgreich zum Einsatz: Das neuronale Netz erinnert an m\u00f6glicherweise vergessene Eink\u00e4ufe, die ein Kunde eigentlich wieder auf der Einkaufsliste haben sollte. Das entlastet auch den Kundenservice, der aufgrund der KI weniger Nachbestellungen abwickeln muss (die Lebensmittelzeitung hat berichtet).<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n

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“https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=5NG-2l79HUc“<\/a><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n
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