{"id":7186,"date":"2023-08-28T09:21:12","date_gmt":"2023-08-28T07:21:12","guid":{"rendered":"\/blog\/de\/?p=7186"},"modified":"2023-08-28T09:21:13","modified_gmt":"2023-08-28T07:21:13","slug":"ecommerce-umfrage-55-der-online-shopper-suchen-heute-direkt-beim-haendler-nach-produkten","status":"publish","type":"post","link":"\/blog\/de\/ecommerce-umfrage-55-der-online-shopper-suchen-heute-direkt-beim-haendler-nach-produkten\/","title":{"rendered":"eCommerce-Umfrage: 55% der Online-Shopper suchen heute direkt beim H\u00e4ndler nach Produkten"},"content":{"rendered":"\n

Die Welt des eCommerce ist erneut im Umbruch. Denn es gibt eine merkliche Ver\u00e4nderung im Shopping-Verhalten europ\u00e4ischer Konsumenten \u2013 eine Ver\u00e4nderung, die man nicht ignorieren sollte.<\/em><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Steigende Anzahl von Direct-to-Site-Shoppern<\/h2>\n\n\n\n

Laut einem aktuellen Whitepaper von Internet Retailing<\/a><\/strong> in Zusammenarbeit mit FactFinder suchen erstaunliche 55% der europ\u00e4ischen Online-Shopper die gew\u00fcnschten Produkte direkt auf den Websites von H\u00e4ndlern1<\/a><\/sup>, anstatt in Suchmaschinen oder auf Social-Plattformen. Dieses Ergebnis unterstreicht, wie wichtig die On-Site-Experience f\u00fcr Online-H\u00e4ndler im Jahr 2023 und dar\u00fcber hinaus ist.<\/p>\n\n\n\n

Wie das Whitepaper offenlegt, ist einer der gr\u00f6\u00dften Treiber dieses Wandels der Einfluss von KI auf die Product-Discovery und Suche. Da H\u00e4ndler ihre KI-Algorithmen stetig verfeinern und ein immer personalisierteres Einkaufserlebnis bieten, ist es f\u00fcr Eink\u00e4ufer effizienter, direkt zur Quelle zu gehen. Hier findest du das Whitepaper mit allen Daten und Insights: Intelligence by Design \u2013 Wie Unternehmen und Kunden auf den Einsatz von KI bei der Produktsuche reagieren<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

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Die Evolution von KI in der Product-Discovery: von der Convenience zur KI-gest\u00fctzten Pr\u00e4zision<\/h2>\n\n\n\n

In den Anf\u00e4ngen des eCommerce ging es bei der Product-Discovery vor allem um Convenience. Kunden tippten entweder Keywords ein oder klickten sich durch die Kategorien. Doch das ganze Thema Personalisierung kam dabei zu kurz \u2013 also das Verst\u00e4ndnis der individuellen Vorlieben und Bed\u00fcrfnisse der Kunden. Erinnerst du dich an all die frustrierenden Momente, als null Treffer angezeigt wurden aufgrund von Schreibfehlern oder Synonymen?<\/p>\n\n\n\n

Dann kam die KI. Die Technologie hat einen bedeutenden Wendepunkt herbeigef\u00fchrt, indem sie Unternehmen Einblicke in die Kundenpr\u00e4ferenzen erm\u00f6glicht. Durch die Analyse von Daten wie dem Browsing-Verhalten, der Kaufhistorie und der Kaufabsicht des Kunden begann die KI, \u00e4u\u00dferst pr\u00e4zise und kontextbezogene Suchergebnisse und Empfehlungen zu generieren. Dieses Ma\u00df an Personalisierung ver\u00e4nderte die Product-Discovery und steigerte die Ums\u00e4tze erheblich.<\/p>\n\n\n\n

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI ist sie jedoch nicht mehr nur ein \u201eNice-to-have\u201c. Sie ist der etablierte Standard im heutigen hart umk\u00e4mpften Markt und legt die Messlatte in Sachen Kundenerwartungen hoch. H\u00e4ndler und Marken, die sich nicht anpassen, k\u00f6nnten sich selbst im \u201edigitalen Staub\u201c wiederfinden.<\/p>\n\n\n\n

Warum umgehen Online-Shopper Suchmaschinen und Social Media?<\/h2>\n\n\n\n

Dass 55% der Online-Shopper direkt auf H\u00e4ndlerseiten gehen, deutet auf ein wachsendes Vertrauen in Online-H\u00e4ndler und ihre KI-gest\u00fctzten M\u00f6glichkeiten hin. Da H\u00e4ndler ihre Algorithmen andauernd verbessern, ist das Einkaufserlebnis in Online-Shops deutlich effizienter und personalisierter geworden. Kunden wissen, dass sie genau das finden k\u00f6nnen, was sie suchen \u2013 schnell, einfach und zugeschnitten auf ihre Pr\u00e4ferenzen.<\/p>\n\n\n\n

Ein solcher Grad an Effizienz ist in Suchmaschinen oder Social-Plattformen nicht m\u00f6glich, vor allem jetzt, da die Datenschutzbestimmungen versch\u00e4rft wurden, Cookies abgeschafft wurden und iOS 14.5 das Tracking einschr\u00e4nkt. Daher zieht es immer mehr Online-Shopper direkt auf die Websites der H\u00e4ndler.<\/p>\n\n\n\n

Recommendations: Der stille Verk\u00e4ufer<\/h2>\n\n\n\n

Mit Produktempfehlungen wird das Einkaufserlebnis im Online-Shop zus\u00e4tzlich verbessert. Dank KI ist diese Verkaufsma\u00dfnahme viel smarter geworden als fr\u00fcher \u2013 sie zeigt dem Kunden \u00e4hnliche oder erg\u00e4nzende Artikel mit der h\u00f6chsten Kaufwahrscheinlichkeit, basierend auf der aktuellen Session und dem fr\u00fcheren Kaufverhalten. Dadurch wird nicht nur die Customer-Experience besser, sondern auch die Average-Order-Values (AOVs) steigen deutlich.<\/p>\n\n\n\n

Das Whitepaper zeigt, dass die Mehrheit der befragten Online-Shopper (88%) Produktempfehlungen f\u00fcr hilfreich halten. Und nur eine vergleichsweise geringe Anzahl an Kunden gab an, dass Empfehlungen \u201eim Weg sind\u201c (5%) oder \u201enicht bemerkt\u201c werden (6,7%).<\/p>\n\n\n\n

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Umgang mit Suchanfragen, die ins Leere laufen<\/h2>\n\n\n\n

\u201eNull Treffer\u201c sind das Schreckgespenst der eCommerce-Suche \u2013 nicht nur f\u00fcr den Kunden, sondern auch f\u00fcr eCommerce-Teams, die dauernd besch\u00e4ftigt sind, sie auf ein Minimum zu reduzieren. Die Umfrage besagt, dass in diesem Fall fast ein Viertel der Online-Shopper (22%) die Suche abbrechen und es auf einer anderen Website versuchen \u2013 was zu Umsatzeinbu\u00dfen f\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n

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KI hat auch die Art und Weise ver\u00e4ndert, wie eCommerce-Plattformen Suchanfragen verarbeiten, um Null-Treffer-Seiten zu minimieren. KI-Modelle k\u00f6nnen inzwischen den Kontext und die Absicht hinter einer Suchanfrage verstehen, anstatt reines Keyword-Matching zu betreiben. Dadurch kann eine Suchl\u00f6sung Ergebnisse liefern, die im jeweiligen Kontext relevant sind \u2013 sogar, wenn das Keyword nicht in den Produktdaten vorkommt.<\/p>\n\n\n\n

Zudem kann KI falschgeschriebene Suchbegriffe verstehen, so dass kleine Vertipper nicht mehr zu null Treffern f\u00fchren. Und mit Autocomplete-Vorschl\u00e4gen basierend auf beliebten Suchanfragen finden Online-Shopper schneller und einfacher, was sie suchen.<\/p>\n\n\n\n

Ausgekl\u00fcgelte KI-Modelle sind au\u00dferdem in der Lage, Synonyme und verwandte Begriffe zu erkennen. FactFinder hat k\u00fcrzlich GPT Synonyms gelauncht<\/strong><\/a>, das die Intelligenz von Large Language Models (LLMs) nutzt, um eCommerce-Managern die Automatisierung der Synonym-Erstellung zu erm\u00f6glichen. Dadurch werden Zeit und Ressourcen geschont, die bisher f\u00fcr das manuelle Eintragen von Synonymen erforderlich waren; ebenso wird sichergestellt, dass weniger Null-Treffer-Suchen stattfinden, indem die relevanten Produkte zum Vorschein gebracht werden.<\/p>\n\n\n\n

Einblick in die Suchgewohnheiten<\/h2>\n\n\n\n