{"id":7496,"date":"2024-04-15T14:30:24","date_gmt":"2024-04-15T12:30:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/?p=7496"},"modified":"2025-01-29T13:42:57","modified_gmt":"2025-01-29T12:42:57","slug":"online-lebensmittelhandel","status":"publish","type":"post","link":"\/blog\/de\/online-lebensmittelhandel\/","title":{"rendered":"Mehr als nur Convenience: Wie du die bisher gr\u00f6\u00dften Herausforderungen im Online-Lebensmittelhandel meisterst"},"content":{"rendered":"\n

Keine Warteschlangen, kein Gedr\u00e4nge, keine Fahrtwege: Immer mehr Verbraucher m\u00f6chten in den Genuss kommen, sich ihre Lebensmittel-Eink\u00e4ufe nach Hause liefern zu lassen. Der Online-Lebensmittelmarkt hat mit seinem rasanten Wachstum in den letzten Jahren und seinem nachhaltigen Einfluss auf das digitale Verbraucherverhalten eine einzigartige Stellung im eCommerce erreicht. Dabei ist das zuk\u00fcnftige Wachstumspotenzial nach wie vor riesig: Im Jahr 2023 wurde der europ\u00e4ische Online-Lebensmittelmarkt auf 126,7 Milliarden US-Dollar gesch\u00e4tzt und erreicht bis zum Jahr 2032 voraussichtlich ganze 422,1 Milliarden US-Dollar<\/a>. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Worauf kommt es Verbrauchern im Lebensmittelshop an? Wie kannst du ihre immer gr\u00f6\u00dfer werdenden Anspr\u00fcche erf\u00fcllen? Und wie kannst du dich als Anbieter \u2013 mit Hilfe von AI-basierten Innovationen \u2013 \u00fcberzeugend vom Wettbewerb absetzen? Dieser Blogbeitrag enth\u00fcllt die gr\u00f6\u00dften Herausforderungen f\u00fcr eCommerce- und Marketing-Manager und zeigt dir, wie du eine Customer Experience schaffst, die deine Lebensmittel-Eink\u00e4ufer \u00fcberzeugt und langfristig bindet.<\/p>\n\n\n\n

Herausforderung 1: Anpassung an die sich rasant entwickelnden Kundenerwartungen<\/h2>\n\n\n\n

Mit den immer besser werdenden eCommerce-L\u00f6sungen steigen auch die Erwartungen deiner Kunden an das Einkaufserlebnis im Online-Shop. In der Lebensmittelbranche kommt hinzu, dass Verbraucher ein v\u00f6llig einzigartiges Kaufverhalten an den Tag legen als in anderen Branchen: Zum Beispiel m\u00f6chten sie in der Regel gro\u00dfe Warenk\u00f6rbe \u2013 bis hin zum ganzen Wocheneinkauf \u2013 bestellen statt einzelner Produkte, immer wieder die gleichen Lebensmittel \u201eihrer\u201c Marke kaufen, individuelle Vertr\u00e4glichkeiten oder Di\u00e4ten in die Suche einbeziehen und alles so schnell wie m\u00f6glich finden, anstatt lange zu st\u00f6bern und sich inspirieren zu lassen.  <\/p>\n\n\n\n

Diese Erwartungen zu erf\u00fcllen und Verbrauchern ein intuitives, reibungsloses Einkaufserlebnis zu erm\u00f6glichen, entscheidet zunehmend \u00fcber den Erfolg im Online-Lebensmittelhandel. <\/p>\n\n\n\n

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L\u00f6sung: AI-basierte Product Discovery<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

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Intelligente Product Discovery<\/strong>–<\/a>Technologien k\u00f6nnen alles optimieren, was zwischen dem Einstieg in den Shop und dem Checkout passiert \u2013 von der Produktsuche bis hin zu Produktempfehlungen auf Detailseiten. Zwei Kunden, die nach \u201eMilch\u201c suchen, k\u00f6nnen unterschiedliche Produkte im Sinn haben \u2013 der eine z.B. Biovollmilch, der andere H-Milch. Insbesondere bei der Personalisierung kannst du ein echtes Differenzierungsmerkmal schaffen, den Umsatz um durchschnittlich 20% steigern<\/a> <\/strong>und aus Neukunden treue Stammkunden machen. Setze auf AI, um die Kaufmuster deiner Kunden, ihre Vorlieben und ihre fr\u00fcheren Interaktionen in deinem Shop zur Ergebnisoptimierung zu nutzen. <\/p>\n\n\n\n

Du m\u00f6chtest mehr \u00fcber intelligente Product Discovery wissen? Erhalte direkte Einblicke in das Projekt von Flaschenpost \u2013 und wie der schnell wachsende Lebensmittel-H\u00e4ndler das Einkaufserlebnis im Online-Shop mit intelligenter Technologie verbessert hat. Zur vollst\u00e4ndigen Case Study \u2026<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Herausforderung 2: Hohe Betriebskosten mit effizientem Bestands- und Liefermanagement ausgleichen<\/h2>\n\n\n\n

Online-Lebensmittelh\u00e4ndler m\u00fcssen zunehmende operative Kosten bew\u00e4ltigen, angefangen bei der Lagerung bis hin zur Logistik. Ein optimiertes Bestands- und Liefermanagement kann nicht nur betriebliche Ausgaben einsparen, sondern auch die Kundenzufriedenheit und -bindung f\u00f6rdern. AI-basierte Technologien unterst\u00fctzen dich auch bei dieser Herausforderung: <\/p>\n\n\n\n

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L\u00f6sung: Warenkorb-Vorhersage und Bestandsoptimierung mit dem Predictive Basket<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

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Der Predictive Basket<\/a> <\/strong>nutzt neuronale Netzwerke, um den aktuellen Bedarf deiner Kunden vorherzusagen. Die Technologie ber\u00fccksichtigt dazu das individuelle Kaufverhalten eines Kunden, die allgemeinen Kaufmuster im Shop sowie saisonale Besonderheiten. Ohne etwas suchen zu m\u00fcssen, erhalten deine Online-Shopper eine auf sie zugeschnittene Vorschlagsliste, aus der sie sich einen Gro\u00dfteil ihres Warenkorbs einfach zusammenklicken k\u00f6nnen. Der Effekt ist, dass Kunden ihre Bestellung in deutlich k\u00fcrzerer Zeit erledigen k\u00f6nnen, weniger vergessen \u2013 und ihren Einkauf seltener abbrechen. <\/p>\n\n\n\n

Als eCommerce-Manager kannst du die Insights aus dem Predictive Basket \u2013 z.B. welche Produkte werden wie oft gekauft, welche nicht und welche werden wann besonders nachgefragt \u2013 f\u00fcr ein optimiertes Bestandsmanagement nutzen. So sagst du den Bedarf an deinen Produkten genauer voraus, was eine gezieltere Lagerhaltung und weniger Abf\u00e4lle erm\u00f6glicht. <\/p>\n\n\n\n

Der \u00f6sterreichische Lebensmittel-Gro\u00dfh\u00e4ndler Kastner hat den Predictive Basket bereits seit mehreren Jahren erfolgreich im Einsatz. Erhalte ihre Erfahrungen aus erster Hand: Zum Video \u2026<\/a> <\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Preisgekr\u00f6nte Technologie<\/h2>\n\n\n\n

Der Predictive Basket wurde mit dem Austrian Retail Innovation Award<\/strong> in der Kategorie Best Online Innovation<\/strong> gek\u00fcrt. Diese Auszeichnung unterstreicht seine einzigartige F\u00e4higkeit, Nachbestellungen zu vereinfachen und das Einkaufserlebnis zu revolutionieren.

Erfahre mehr dazu.<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Herausforderung 3: Kundenbindung in einem umk\u00e4mpften Markt aufbauen und erhalten <\/h2>\n\n\n\n

Der Online-Lebensmittelmarkt ist hart umk\u00e4mpft \u2013 Verbraucher haben die Auswahl aus schier unz\u00e4hligen Anbietern, um ihre Eink\u00e4ufe zu t\u00e4tigen. Warum sollten sie ausgerechnet bei dir kaufen? Niedrige Preise sind nur ein Kriterium, auf das Kunden achten. Und an der Preisschraube zu drehen, gestaltet sich meist schwierig, da die Margen bei Lebensmitteln ohnehin niedrig sind. Doch es gibt effektive M\u00f6glichkeiten, sich auch abseits des Preiskampfs zu differenzieren. <\/p>\n\n\n\n

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L\u00f6sung: Schaffe eine Customer Experience, die Verbrauchern im Ged\u00e4chtnis bleibt<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

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Mit AI-basierter Product Discovery, Personalisierung und dem Predictive Basket haben wir bereits einige Ans\u00e4tze angesprochen, um ein Einkaufserlebnis zu schaffen, das deine Kunden woanders vergeblich suchen. Ein weiterer effektiver Ansatz sind gezielte Produktempfehlungen<\/strong><\/a>, die du in verschiedenster Weise in deinem Lebensmittel-Shop einbetten kannst. Mit einer Prise AI und einem Qu\u00e4ntchen manueller Optimierung kannst du als Online-Lebensmittelh\u00e4ndler Produktempfehlungen gezielt nutzen, um deine Kunden zu begeistern und ihre Warenk\u00f6rbe f\u00fcllen: <\/p>\n\n\n\n