{"id":7526,"date":"2024-06-25T15:58:40","date_gmt":"2024-06-25T13:58:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/?p=7526"},"modified":"2025-03-05T16:05:43","modified_gmt":"2025-03-05T15:05:43","slug":"antwortzeiten","status":"publish","type":"post","link":"\/blog\/de\/antwortzeiten\/","title":{"rendered":"Die Antwortzeiten von FactFinder setzen neue Ma\u00dfst\u00e4be"},"content":{"rendered":"\n

Wie schl\u00e4gt sich unsere Suche mit komplexen Konfigurationen, riesigen Produktdaten-Sets und zehntausenden Suchanfragen pro Stunde? Der Test zeigt: Die Antwortzeiten sind schneller als man mit der Wimper zucken kann.<\/em><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Eine niedrige Shop-Performance kostet bares Geld. Denn wenn eine Website nicht effizient funktioniert, sinkt ihre Qualit\u00e4t in der Wahrnehmung der Kunden. Den ersten Eindruck macht dabei die Performance der Suche. Sie tr\u00e4gt ma\u00dfgeblich zur Wettbewerbsf\u00e4higkeit eines Online-Shops bei. Kein Wunder also, dass Unternehmen Unmengen an Zeit und Ressourcen in ihre Optimierung stecken.<\/p>\n\n\n\n

In diesem Blogbeitrag tauchen wir in die Feinheiten der Suchperformance ein: Wir geben dir realistische Benchmarks, die auf individuellen Gesch\u00e4ftsanforderungen basieren, und zeigen dir, welche Performance du mit unserer L\u00f6sung erzielen kannst.<\/p>\n\n\n\n

Du erf\u00e4hrst: <\/p>\n\n\n\n

\u26a1 Wie wir unsere Suchperformance testen 
\u26a1 Welche Antwortzeiten FactFinder erzielt \u2013 in einfachen bis hin zu komplexen Shops
\u26a1 Warum hohe Geschwindigkeit nicht gleichbedeutend mit hoher Performance ist
\u26a1 Welche Faktoren deine Suchperformance beeinflussen 
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Wie wir die Antwortzeiten der Suche testen<\/h2>\n\n\n\n

Lass uns zun\u00e4chst mit der \u201edurchschnittlichen Antwortzeit\u201c als zuverl\u00e4ssige Kennzahl aufr\u00e4umen. Sie vereinfacht das Thema zu sehr und versteckt die wirkliche Performance gr\u00f6\u00dferer und komplexerer Systeme im Durchschnitt von vielen kleinen, einfachen Systemen. <\/p>\n\n\n\n

Beim Bewerten von Suchl\u00f6sungen m\u00f6chten Entscheider sicherstellen, dass die neue L\u00f6sung der Leistungsf\u00e4higkeit der bestehenden entspricht oder sie \u00fcbertrifft. Gleichzeitig m\u00f6chten sie zehn zus\u00e4tzliche Funktionalit\u00e4ten, die sie derzeit nicht haben. Dabei ist die Erwartungshaltung, dass sie die aktuelle Performance und Antwortzeit beibehalten, nachdem sie die neuen Features hinzugef\u00fcgt haben. Stell dir vor, einen Sportwagen zu fahren und pl\u00f6tzlich f\u00fcnf weitere Personen und f\u00fcnf Gep\u00e4ckst\u00fccke transportieren zu m\u00fcssen, ohne Geschwindigkeit einzub\u00fc\u00dfen. Genau das ist die Art von Herausforderung, der wir uns stellen. <\/p>\n\n\n\n

Um n\u00fctzliche Benchmarks bereitzustellen, kategorisieren wir Kunden in verschiedene Cluster basierend auf ihren Anforderungen und ihrer System-Komplexit\u00e4t. Durch diesen Ansatz k\u00f6nnen wir Unternehmen realistische Erwartungen in Sachen Shop-Performance geben. <\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr unsere Tests nutzen wir ein internes Tool namens Go Traffic. Es wurde entwickelt f\u00fcr Flow-Testing und das Erzeugen von Traffic-Spitzen auf dem System. Das Tool sendet zuf\u00e4llige Suchanfragen an FactFinder, der dann mit den entsprechenden Suchergebnissen antwortet. Wir haben eine Vielzahl an Testszenarios aufgebaut, um zu verstehen, wie unterschiedliche Konfigurationen und Produktdaten-Mengen die Antwortzeiten beeinflussen \u2013 und wie gut das System mit zehntausenden Suchanfragen pro Stunde umgeht. Gemessen haben wir die Verarbeitungszeit des Suchsystems, also die Zeit, die zwischen der Anfrage und der Antwort liegt.  <\/p>\n\n\n\n

Ein wichtiger Aspekt ist, dass wir die Caching-M\u00f6glichkeiten von FactFinder in unseren Tests nicht vollumf\u00e4nglich nutzen konnten. Unser System nutzt Caching-Verfahren, die besonders n\u00fctzlich f\u00fcr h\u00e4ufig gestellte Suchanfragen sind. FactFinder erkennt diese wiederkehrenden Begriffe und nutzt zuvor ausgespielte Suchergebnisse f\u00fcr eine schnellere Shop-Performance. W\u00e4hrend die einfacheren Tests unser Caching nutzten, lie\u00df es sich nicht nutzen, sobald Features wie Personalisierung aktiv waren. Das bedeutet: In der Realit\u00e4t k\u00f6nnte unsere L\u00f6sung noch besser performen als in den Tests.<\/p>\n\n\n\n

Die Antwortzeiten von FactFinder <\/h2>\n\n\n\n

Antwortzeiten werden in Millisekunden (ms) gemessen \u2013 zur Verdeutlichung: Das Blinzeln eines Menschen dauert zwischen 100ms und 150ms.<\/p>\n\n\n\n

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F\u00fcr Setups mit weniger als 10.000 Produkten und einer einfachen Konfiguration<\/strong> liegen die Antwortzeiten bei 6ms bis 7ms<\/strong>. Das ist 1\/21 der Zeit, die es dauert zu blinzeln. <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Als wir das Produktdaten-Set auf 100.000 <\/strong>hochgeschraubt und komplexere Features<\/strong> aktiviert haben, lagen die Antwortzeiten bei 20ms<\/strong> bzw. 1\/6 eines Wimpernschlags. <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Wir haben die Datenmenge weiter erh\u00f6ht auf ungef\u00e4hr 750.000 Produkte<\/strong>, was ein sehr gro\u00dfes Sortiment <\/strong>im eCommerce ist. FactFinder lieferte nach wie vor hochrelevante Ergebnisse in nur 50ms bis 60ms<\/strong>, sprich 2\/5 eines Wimpernschlags. <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Fazit: Selbst mit einem riesigen Produktsortiment und vielen Features l\u00e4sst die \u201elangsamste\u201c Antwortzeit von FactFinder dem Shop-System immer noch 900ms Zeit, um die Seite aufzubauen und dem Kunden die Ergebnisse in weniger als einer Sekunde zu liefern. <\/p>\n\n\n\n

Das ist echte Performance.<\/p>\n\n\n\n

Bremst dich deine aktuelle Suchl\u00f6sung aus?<\/h2>\n\n\n\n

Erfahre, wie FactFinder die Performance deines Online-Shops verbessern kann. Kontaktiere uns gleich und \u00fcberzeuge dich vom Unterschied.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Hohe Geschwindigkeit bedeutet nicht gleich hohe Performance <\/h2>\n\n\n\n

Nach wie vor machen viele Entscheider den Fehler, hohe Performance mit hoher Geschwindigkeit gleichzusetzen. Auch wenn beide Begriffe nah beieinander liegen, beziehen sie sich auf unterschiedliche Aspekte der Suche. <\/p>\n\n\n\n