{"id":7645,"date":"2025-01-08T09:50:00","date_gmt":"2025-01-08T08:50:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/?p=7645"},"modified":"2025-01-08T10:29:57","modified_gmt":"2025-01-08T09:29:57","slug":"absprungrate-online-apotheke","status":"publish","type":"post","link":"\/blog\/de\/absprungrate-online-apotheke\/","title":{"rendered":"Absprungrate in der Online-Apotheke senken: So \u00fcbertriffst du die Erwartungen von Patienten"},"content":{"rendered":"\n

Suchabbr\u00fcche minimieren, Conversion-Rate maximieren: Entdecke, wie KI-basierte Personalisierung Suchanfragen in Echtzeit interpretiert und das Einkaufserlebnis deiner Online-Shopper revolutioniert.<\/em><\/p>\n\n\n\n

eCommerce-Shopper sind ungeduldig \u2013 vor allem in Online-Apotheken, wo sie schnelle Linderung f\u00fcr akute Probleme suchen. Die Herausforderung dabei ist auf der einen Seite die riesige Auswahl vieler Apotheken: Neben rezeptpflichtigen und -freien Medikamenten finden sich auch Supplemente und Kosmetika in verschiedensten Varianten. Auf der anderen Seite ist es die Interpretation der vielf\u00e4ltigen Suchanfragen, die von generischen Phrasen wie \u201ehusten bei kind\u201c bis hin zu spezifischen \u2013 h\u00e4ufig falsch geschriebenen \u2013 Begriffen wie \u201ezetterizin 50\u201c reichen.<\/p>\n\n\n\n

Die F\u00e4higkeit deines Shops, die pers\u00f6nlichen Bed\u00fcrfnisse jedes Besuchers auf Anhieb mit den relevantesten Suchergebnissen zu beantworten, entscheidet \u00fcber Zufriedenheit oder Frustration \u2013 \u00fcber Conversion oder Absprung. In diesem Zusammenhang ist die Absprungrate der Suche einer deiner wichtigsten KPIs. Wie kannst du die Absprungrate deiner Online-Apotheke nachhaltig senken? Dieser Beitrag stellt dir einen KI-basierten L\u00f6sungsansatz vor, der die Produktsuche deiner Kunden nicht nur vereinfacht, sondern auch zu einem eindrucksvollen pers\u00f6nlichen Erlebnis macht \u2013 und das mit nachgewiesenem Erfolg.<\/p>\n\n\n\n

Personalisierte Suche \u2013 wirksame Behandlung gegen hohe Absprungraten<\/h2>\n\n\n\n

Hinter ein und derselben Suchanfrage k\u00f6nnen unterschiedliche Erwartungen stecken. Denn der Kontext des Kunden entscheidet, welche Produkte relevant sind. Eine KI-basierte personalisierte Suche passt die Sortierung der Trefferlisten an die individuellen Bed\u00fcrfnisse deiner Kunden an. Dabei werden ihre bisherigen Eink\u00e4ufe, Vorlieben und im Idealfall auch aktuelle Interaktionen ber\u00fccksichtigt:<\/p>\n\n\n\n

Sucht ein Kunde zum Beispiel nach \u201ehustensaft\u201c und hat er in der Vergangenheit zuckerfreie Produkte bevorzugt, dann findet er im personalisierten Suchergebnis vorrangig zuckerfreie Hustenmittel. Ein anderer Kunde hingegen, der in fr\u00fcheren Sessions haupts\u00e4chlich Produkte f\u00fcr Kinder angesehen hat, w\u00fcrde f\u00fcr denselben Suchbegriff zuerst die kinderfreundlichen Alternativen, z. B. ohne Alkohol, finden.<\/p>\n\n\n\n

Der Effekt einer gut gemachten Personalisierung: Kunden finden schneller, wonach sie suchen, was die Absprungrate senkt, die Conversion-Rate steigert und das Vertrauen in deine Marke st\u00e4rkt. Studien zeigen, dass 60% der Kunden mit h\u00f6herer Wahrscheinlichkeit wiederkehren, wenn sie ein personalisiertes Erlebnis hatten (Segment, 2021<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Echte 1:1-Personalisierung mit Atlas AI<\/h2>\n\n\n\n

Das Konzept und der Nutzen von individuellen Suchergebnissen leuchten schnell ein \u2013 das Entscheidende ist jedoch wie so oft die Umsetzung. Denn Personalisierung ist nicht gleich Personalisierung. Wo sich herk\u00f6mmliche Verfahren auf Big Data oder Segmentierungen verlassen m\u00fcssen, haben wir erkannt, dass diese in der Realit\u00e4t nicht funktionieren: Die meisten Shops verf\u00fcgen einfach nicht \u00fcber gen\u00fcgend Interaktionsdaten \u2013 das hei\u00dft Klicks, Suchen, K\u00e4ufe etc., \u2013 um relevante Erkenntnisse zu gewinnen. Und die Einteilung von Kunden in K\u00e4ufersegmente bringt noch weniger, da demografische Daten wie Alter oder Wohnort nichts \u00fcber die aktuelle Kaufabsicht aussagen.<\/p>\n\n\n\n

Daher haben wir mit Atlas AI ein einzigartiges Verfahren entwickelt, das weder viele Interaktionsdaten braucht noch zus\u00e4tzliche Informationen \u00fcber den Kunden. Stattdessen konzentriert sich Atlas AI darauf, deine Produkte und ihren Kontext bestm\u00f6glich zu verstehen \u2013 so wie es ein Mitarbeiter einer station\u00e4ren Apotheke tut. Und zwar mit dem Ziel, schon aus einzelnen Kunden-Interaktionen in Echtzeit pr\u00e4zise Erkenntnisse f\u00fcr die Personalisierung zu gewinnen. <\/p>\n\n\n\n

Wie das funktioniert? <\/strong>
Atlas AI wird anhand vektorisierter Produktdaten \u2013 mit allen Merkmalen und Attributen \u2013 trainiert, aus denen eine gro\u00dfe Anzahl neuronaler Netze erstellt wird. Diese Netze bilden deine Produkte und ihre Beziehungen zueinander auf granulare Weise ab. Du kannst dir das vorstellen als kontextbezogene Karten, auf der \u00e4hnliche Produkte n\u00e4her zueinander stehen. Kommt ein Kunde in deine Online-Apotheke, interagiert er mit diesem KI-Modell. Dank seines kontextbezogenen Verst\u00e4ndnisses lernt Atlas AI dann von einem einzigen Klick viel mehr als andere Personalisierungs-Ans\u00e4tze \u2013 was das erw\u00e4hnte Problem der wenigen Interaktionsdaten im eCommerce l\u00f6st. Die entscheidenden Vorteile von Atlas AI, um Kundenerwartungen zu erf\u00fcllen und die Absprungrate zu senken:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Allgemeine Relevanz:<\/strong> Durch sein tiefes Produktverst\u00e4ndnis verbessert Atlas AI die Ergebnisrelevanz f\u00fcr alle Suchanfragen \u2013 ohne manuellen Aufwand. F\u00fcr den umgangssprachlichen Begriff \u201eibus\u201c erscheinen dann als erstes die Ibuprofen-Mittel anstatt sprachlich \u00e4hnliche Begriffe wie Rooibus<\/strong>-Tee.<\/li>\n\n\n\n
  2. Echtzeit-Relevanz:<\/strong> Die KI reagiert auf die aktuelle Kaufabsicht des Kunden und passt die Ergebnisse sofort daran an: Gibt ein Kunde zuerst \u201eVitamin D\u201c ein und sucht anschlie\u00dfend nach \u201eRatiopharm\u201c, zeigt Atlas AI gezielt Vitamin-D-Produkte dieser Marke an, anstatt einen generischen Mix an Ratiopharm-Produkten.<\/li>\n\n\n\n
  3. Pr\u00e4ferenzbasierte Relevanz:<\/strong> Atlas AI ber\u00fccksichtigt fr\u00fchere Bestellungen, um bevorzugte Produkte oder Marken hervorzuheben. Wer seine Vitamintabletten bevorzugt von Verla kauft, sieht diese Marke im Suchergebnis f\u00fcr \u201evitamine winter\u201c ganz oben.<\/li>\n\n\n\n
  4. Kombination aus k\u00fcnstlicher und menschlicher Intelligenz:<\/strong> Ein intuitives Interface erm\u00f6glicht es dir, die KI an deine eigenen Gesch\u00e4ftsziele anzupassen, w\u00e4hrend regelm\u00e4\u00dfige Aufgaben wie Suchoptimierungen automatisiert werden.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\nErfahre mehr \u00fcber Atlas AI Personalisierung<\/a>\n\n\n\n

    Case Study: +12% Conversion-Rate in der gr\u00f6\u00dften Online-Apotheke der Niederlande<\/h2>\n\n\n\n

    DeOnlineDrogist.nl ist ein beeindruckendes Beispiel, welchen Einfluss eine personalisierte Suche auf die eCommerce-KPIs haben kann. Die f\u00fchrende Online-Apotheke in den Niederlanden erkannte, dass die zuvor eingesetzte Suchl\u00f6sungen die Kundenerwartungen nicht erf\u00fcllt und mit der Verarbeitung des komplexen Sortiments \u00fcberfordert war. Daher entschied sich das eCommerce-Team f\u00fcr die Implementierung unserer KI-Technologie. <\/p>\n\n\n\n

    Bereits drei Monate nach Go-Live verzeichnete die Online-Apotheke eine Steigerung der Conversion-Rate nach Suchanfragen um 12%. Hinzu kommen signifikante Effizienzsteigerungen im Tagesgesch\u00e4ft: <\/p>\n\n\n\n

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    \u201eZuvor haben wir etwa 30 Stunden pro Monat damit verbracht, unsere Suche auf dem neuesten Stand zu halten. Jetzt verbringen wir maximal vier Stunden pro Monat damit. Das ist eine gro\u00dfe Verbesserung f\u00fcr uns, die Zeit und Ressourcen f\u00fcr andere Bereiche des Unternehmens freimacht.\u201c<\/em> \u2013 Joachim de Boer, Mitgr\u00fcnder von DeOnlineDrogist.nl\"Absprungrate<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

    Hier liest du die vollst\u00e4ndige Case Study.<\/a><\/p>\n\n\n\n

    Fazit: Personalisierte Suche als Wettbewerbsvorteil<\/h2>\n\n\n\n

    Richtig umgesetzt, ist eine personalisierte Produktsuche keine Zusatzfunktion, sondern ein entscheidender Erfolgsfaktor f\u00fcr Online-Apotheken: KI-basierte L\u00f6sungen wie Atlas AI k\u00f6nnen die Absprungrate senken, die Such-Conversion-Rate steigern und dich von anderen Anbietern abheben, ohne auf Big Data angewiesen zu sein. In einer Zeit, in der Kunden immer anspruchsvoller werden verbindest du Technologie mit individuellem Service und schafft so ein Einkaufserlebnis, das Kundenerwartungen \u00fcbertrifft \u2013 schneller, einfacher und pers\u00f6nlicher als je zuvor.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

    <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Suchabbr\u00fcche minimieren, Conversion-Rate maximieren: Entdecke, wie KI-basierte Personalisierung Suchanfragen in Echtzeit interpretiert und das Einkaufserlebnis deiner Online-Shopper revolutioniert. eCommerce-Shopper sind ungeduldig \u2013 vor allem in Online-Apotheken, wo sie schnelle Linderung f\u00fcr akute Probleme suchen. 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