{"id":8158,"date":"2025-06-23T08:30:00","date_gmt":"2025-06-23T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/?p=8158"},"modified":"2025-08-11T21:51:33","modified_gmt":"2025-08-11T19:51:33","slug":"semantische-suche","status":"publish","type":"post","link":"\/blog\/de\/semantische-suche\/","title":{"rendered":"Vector Search jetzt da: Semantische Suche f\u00fcr nat\u00fcrliche Spracheingaben"},"content":{"rendered":"\n<p><em><em>Online-Shopper erwarten, dass die Suchfunktion ihre W\u00fcnsche wirklich versteht \u2013 nicht nur die Keywords, die sie eintippen. Wie gro\u00df w\u00e4re dein Conversion-Potenzial, wenn du eine echte semantische Suche h\u00e4ttest: Wenn dein Shop zu jeder noch so frei formulierten Eingabe die richtigen Ergebnisse zeigt? Hier erf\u00e4hrst du alles \u00fcber die neue Vector Search von FactFinder.<\/em>&nbsp;<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Seit \u00fcber zwei Jahrzehnten sind wir daran gew\u00f6hnt, im Online-Shop nach Stichworten zu suchen. Denn wir haben gelernt, dass uns die Suchfunktion nur auf diese Weise verstehen kann. Und mit der richtigen Technologie dahinter sind wir auch schnell f\u00fcndig geworden \u2013 sofern wir das gew\u00fcnschte Produkt klar benennen konnten. &nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Doch gro\u00dfe <a href=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/landingpage\/video-llms-in-ecommerce.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT, Perplexity oder Gemini beeinflussen zunehmend, wie Online-Shopper nach Produkten suchen<\/a>. Immer h\u00e4ufiger erwarten Kunden, dass sie mit nat\u00fcrlicher Sprache, offenen Fragen oder ungenauen Formulierungen zum Ziel kommen. Wie kannst du mit dieser Entwicklung Schritt halten? &nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Genau hier kommt Vector Search ins Spiel. Unsere semantische Suchtechnologie versteht den Kontext und die Bedeutung von Anfragen, bei denen der reine Keyword-Abgleich an seine Grenzen sto\u00dfen w\u00fcrde \u2013 z. B. bei einer beschreibenden Suchanfrage wie \u201eleistungsstarker laptop mit viel speicher zum zocken\u201c: Zwar k\u00f6nnen Keyword-basierte Suchverfahren darin Begriffe wie \u201eLaptop\u201c, \u201eGaming\u201c und \u201eSpeicher\u201c erkennen, jedoch geben sie dann meist ein Sammelsurium aus Ger\u00e4ten und Zubeh\u00f6r \u2013 oder sogar null Treffer \u2013 zur\u00fcck. Das gew\u00fcnschte Gaming-Notebook bleibt aus.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"880\" height=\"341\" src=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Vector_Search_consumer-electronics-semantische-suche-880x341.png\" alt=\"Vector Search consumer electronics semantische suche\" class=\"wp-image-8209\" srcset=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Vector_Search_consumer-electronics-semantische-suche-880x341.png 880w, https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Vector_Search_consumer-electronics-semantische-suche-300x116.png 300w, https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Vector_Search_consumer-electronics-semantische-suche-1024x397.png 1024w, https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Vector_Search_consumer-electronics-semantische-suche.png 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 880px) 100vw, 880px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:32px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Vector Search hingegen erfasst die Bedeutung, die Absicht und das Bed\u00fcrfnis hinter dialogartig formulierten Suchanfragen. Auf der Ergebnisseite liefert sie zuverl\u00e4ssig die relevanten Produktergebnisse \u2013 und zwar auch dann, wenn keine sprachliche \u00dcbereinstimmung im Daten-Feed steht. Der Effekt: Du verwandelst Shopping-Frust in schnellere Kaufabwicklung, niedrigere Absprungraten, mehr Umsatz und positive Markenerlebnisse. Lies weiter und entdecke, was hinter der Vector Search von FactFinder steckt, oder starte den Video-Rundgang mit Holly Murdoch, unserer VP Product &amp; Technology (Video auf Englisch).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Meet vector search: eCommerce site search made conversational\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/69c-9ZmDHsI?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><a href=\"\/blog\/de\/vector-search\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Was ist Vector Search?<\/a>&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Vereinfacht erkl\u00e4rt: <a href=\"\/blog\/de\/vector-search\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Stell dir Vector Search wie ein Navigationssystem vor.<\/a> Im eCommerce wandelt sie Suchanfragen und Produktdaten in numerische Vektoren um \u2013 vergleichbar mit Koordinaten auf einer Karte. Daraufhin ermittelt sie mithilfe einer \u201eNearest Neighbor Search\u201c, wie nah diese Datenpunkte zueinanderstehen. Je n\u00e4her der Produktvektor an dem der Suchanfrage liegt, desto \u00e4hnlicher die Bedeutung \u2013 und desto relevanter ist das Produkt f\u00fcr das Suchergebnis.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-media-text is-stacked-on-mobile\"><figure class=\"wp-block-media-text__media\"><a href=\"\/blog\/de\/vector-search\/\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.fact-finder.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/vector_search_in_ecommerce_header_v02.png\" alt=\"Eine visuelle Darstellung der Vector Search im eCommerce. Die &quot;Nearest Neighbor Search&quot; ermittelt die Ergbenisse, die am besten zur Bedeutung der Eingabe passen, z.B. bei der Suche nach M\u00f6beln f\u00fcr die Home Office.\" class=\"wp-image-10206 size-full\"\/><\/a><\/figure><div class=\"wp-block-media-text__content\">\n<h5 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Hintergrundwissen zu Vector Search<\/strong><\/strong><\/h5>\n\n\n\n<p>Du m\u00f6chtest noch tiefer ins Thema einsteigen? Wirf einen Blick auf unseren <a href=\"\/blog\/de\/vector-search\/\">Blogbost \u00fcber V<\/a><a href=\"\/blog\/de\/vector-search\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ector Search im eCommerce<\/a> und tauche ein in die Funktionalit\u00e4t und Use Cases.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vorteile der Vector Search<\/h3>\n\n\n\n<p>\u2714\ufe0f <strong>Keine null Treffer mehr<\/strong> \u2013 Vector Search interpretiert und beantwortet Suchanfragen semantisch. So f\u00fchren auch vage oder umgangssprachliche Anfragen zum Ziel. Ohne manuelle Optimierungen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u2714\ufe0f <strong>Mehr Umsatz<\/strong> \u2013 Kunden finden schneller und zuverl\u00e4ssiger die Produkte, die sie kaufen m\u00f6chten.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u2714\ufe0f <strong>Weniger Abspr\u00fcnge<\/strong> \u2013 Relevante Ergebnisse ab der ersten Sucheingabe halten Kunden im Shop und inspirieren zur Kaufentscheidung.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u2714\ufe0f <strong>Smarte Verarbeitung unstrukturierter Daten<\/strong> \u2013 Erziele schnellen ROI durch die Einsparung von manuellem Aufwand, Ressourcen und Kosten.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u2714\ufe0f <strong>Zufriedenere Kunden<\/strong> mit gr\u00f6\u00dferem Lifetime Value (LTV) \u2013 Eink\u00e4ufer kommen mit h\u00f6herer Wahrscheinlichkeit wieder und empfehlen deine Adresse weiter.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie unterscheidet sich unsere Vector Search?<\/h2>\n\n\n\n<p>Vector Search ist seit dem letzten Jahr ein absolutes Trendthema. Aber was genau macht unseren Ansatz bei FactFinder so besonders?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:32px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong>\ud83d\udd12 Basiert auf unserem eigenen Sprachmodell \u2013 lokal und sicher&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Beim Einsatz von LLMs bzw. Sprachmodellen greifen die meisten Vector-Search-Verfahren auf Drittanbieter zur\u00fcck. Wir nutzen hingegen unser eigenes und gew\u00e4hrleisten damit h\u00f6chste Datensicherheit: Unsere Vektordatenbank wird offline und in-house innerhalb der EU betreiben \u2013 ohne Datentransfers nach \u00dcbersee.<\/p>\n\n\n\n<p>Dar\u00fcber hinaus trainieren unsere KI-Forscher das Modell gezielt auf reale Suchanfragen. <a href=\"\/blog\/de\/product-discovery\/\">Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung im Bereich eCommerce Search und Product Discovery<\/a> stellen wir sicher, dass es optimal auf die Anwendung im Online-Shop ausgerichtet ist. Bei Bedarf sogar branchenspezifisch \u2013 inklusive Fachsprache und Kontext-Wissen.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:32px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong>\ud83c\udf0d Mehrsprachigkeit, die wirklich funktioniert&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Die meisten Modelle sind nur auf Englisch getestet \u2013 mit schwacher Leistung in anderen Sprachen. Unsere Vector Search funktioniert nachweislich auch mit komplexen Sprachen wie Deutsch \u2013 und sogar bei Mischanfragen wie \u201erote handbag\u201c. Damit kannst du <a href=\"\/blog\/de\/b2b-ecommerce-best-practice-berner-group\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">die semantische Suche m\u00fchelos auch international ausrollen.<\/a>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:32px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong>\ud83d\udd0e Erg\u00e4nzt von leistungsstarker Keyword-Suche&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Vector Search ist gro\u00dfartig \u2013 aber nicht immer das Mittel der Wahl. Bei pr\u00e4zisen Anfragen wie Produktnummern oder Markennamen punktet die klassische Keyword-Suche.&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/produkte\/product-discovery.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Darum kombiniert FactFinder beides: exakte Treffer, wenn n\u00f6tig \u2013 und smarte Ergebnisse, wenn Keywords nicht ausreichen.<\/a><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:32px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>\u2699\ufe0f <strong>Flexibel einsetzbar \u2013 passend zu deiner eCommerce-Strategie<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Kein eCommerce-Unternehmen gleicht dem anderen. Je nach Sortiment, Zielgruppe und Strategie hat jeder Shop einzigartige Anforderungen. Wir geben dir die Flexibilit\u00e4t, um die neue Technologie auf deinen Use Case auszurichten und die St\u00e4rken von Vector- und Keyword Search zu vereinen \u2013 f\u00fcr ein bestm\u00f6gliches Kundenerlebnis. <a href=\"\/blog\/de\/next-generation-user-interface\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Im intuitiven Backend<\/a> kannst du aus zwei verschiedenen Modi w\u00e4hlen:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Der&nbsp;<strong>Hybrid Mode<\/strong>&nbsp;liefert eine intelligente Produktliste, bestehend aus Keyword-basierten und Vector-basierten Ergebnissen. Welche davon du h\u00f6her oder niedriger gewichtest, kannst du gezielt einstellen. Dieser Modus ist besonders f\u00fcr Zielgruppen geeignet, die sich h\u00e4ufig inspirieren lassen, wenig Produktwissen haben oder Anlass-bezogen suchen. Beispiele daf\u00fcr sind <a href=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/industrien\/fashion.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Fashion<\/a>, DIY oder <a href=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/industrien\/kosmetik.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Kosmetik<\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li>Im&nbsp;<strong>Fallback Mode<\/strong>&nbsp;springt die Vector Search erst dann ein, wenn der Keyword-Abgleich keine Ergebnisse liefern w\u00fcrde. Statt auf der Nulltreffer-Seite zu landen und wom\u00f6glich abzuspringen, sehen sie alle Produkte, die am besten zur Bedeutung ihrer Suchanfrage passen. Ideal zum Beispiel f\u00fcr <a href=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/industrien\/b2b-ecommerce.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">technische B2B-Sortimente, in denen Kunden spezifisch nach Produktvarianten oder Artikelnummern suchen<\/a>. Dort sollte die Keyword-Suche klaren Vorrang vor der semantischen Suche haben.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie die semantische Suche in deinem Online-Shop zum Einsatz kommt<\/h2>\n\n\n\n<p>Vector Search entfaltet ihr volles Potenzial im Zusammenspiel mit Keyword Search. Aber funktioniert sie auch f\u00fcr deinen Shop? Lass es uns beleuchten. Hier einige Beispiele aus verschiedenen Branchen:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:16px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/industrien\/fashion.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Fashion<\/a>&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Statt an konkreten Produktnamen orientieren sich Mode-Shopper bei ihren Suchanfragen oft an Gef\u00fchlen und Ideen. Zum Beispiel \u201eOutfit f\u00fcrs erste Date\u201c \u2013 vage, emotional, offen f\u00fcr Interpretation. W\u00e4hrend die Keyword-Suche hier meist scheitert, erkennt Vector Search die Intention \u2013 und liefert Produkte und Looks, die zum Kontext passen. Der Effekt: Kunden zeigen h\u00f6heres Engagement und haben ein sicheres Gef\u00fchl bei ihrer Kaufentscheidung.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/industrien\/fashion.html\" target=\"_blank\" rel=\" noreferrer noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"880\" height=\"619\" src=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Fashion-eCommerce-site-semantische-suche-880x619.png\" alt=\"Fashion eCommerce site semantische suche\" class=\"wp-image-8211\" srcset=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Fashion-eCommerce-site-semantische-suche-880x619.png 880w, https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Fashion-eCommerce-site-semantische-suche-300x211.png 300w, https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Fashion-eCommerce-site-semantische-suche-1024x720.png 1024w, https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Fashion-eCommerce-site-semantische-suche.png 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 880px) 100vw, 880px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:15px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/industrien\/sportartikel.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Sportartikel<\/a>&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>F\u00fcr alle, die mit einer neuen Sportart beginnen, ist Vector Search besonders praktisch. In der Regel haben Einsteiger eine Idee davon, was sie ungef\u00e4hr ben\u00f6tigen. Mit konkreten Spezifikationen kennen sie sich aber nicht aus. Bei einer Suche wie \u201emoderne Sneaker f\u00fcr 5km im Park\u201c erkennt Vector Search die Kaufabsicht \u2013 und liefert atmungsaktive, bequeme Laufschuhe in stylischem Look.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/industrien\/sportartikel.html\" target=\"_blank\" rel=\" noreferrer noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"880\" height=\"619\" src=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/sporting-goods-eCommerce-semantische-suche-880x619.png\" alt=\"sporting goods eCommerce semantische suche\" class=\"wp-image-8212\" srcset=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/sporting-goods-eCommerce-semantische-suche-880x619.png 880w, https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/sporting-goods-eCommerce-semantische-suche-300x211.png 300w, https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/sporting-goods-eCommerce-semantische-suche-1024x720.png 1024w, https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/sporting-goods-eCommerce-semantische-suche.png 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 880px) 100vw, 880px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:16px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/industrien\/lebensmittel.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Lebensmittel<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Viele Lebensmittel-Shopper kennen ihre Einkaufsliste auswendig, aber wenn ein besonderer Anlass ansteht oder Inspiration gefragt ist, nutzen sie die Suchfunktion. Eine Eingabe wie \u201evegane Lebensmittel zum Grillen\u201c enth\u00e4lt keine Produktnamen, trotzdem erfasst die Vector Search die impliziten Anforderungen \u2013 also Grillgut auf Pflanzenbasis und ohne Fleisch \u2013 und schl\u00e4gt die perfekten Artikel vor.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/industrien\/lebensmittel.html\" target=\"_blank\" rel=\" noreferrer noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"880\" height=\"619\" src=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Food-beverage-eCommerce-semantische-suche-880x619.png\" alt=\"Food beverage eCommerce semantische suche\" class=\"wp-image-8213\" srcset=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Food-beverage-eCommerce-semantische-suche-880x619.png 880w, https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Food-beverage-eCommerce-semantische-suche-300x211.png 300w, https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Food-beverage-eCommerce-semantische-suche-1024x720.png 1024w, https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Food-beverage-eCommerce-semantische-suche.png 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 880px) 100vw, 880px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:16px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/industrien\/b2b-ecommerce.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">B2B eCommerce<\/a>&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Wenn ein B2B-K\u00e4ufer seinen Bedarf kennt, aber nicht wei\u00df, welches Produkt er konkret braucht, kann die Vector Search die passende L\u00f6sung f\u00fcr seinen Anwendungsfall finden. So werden Eingaben wie \u201eW\u00e4rmed\u00e4mmh\u00fclse f\u00fcr elektrische Kabel\u201c oder \u201eW\u00e4lzlager 6205 mit W\u00e4rmebest\u00e4ndigkeit\u201c den relevanten Produktmerkmalen und -kategorien zugeordnet \u2013 f\u00fcr ein reibungsloses Self-Service-Erlebnis.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/industrien\/b2b-ecommerce.html\" target=\"_blank\" rel=\" noreferrer noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"880\" height=\"619\" src=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/B2B-eCommerce-semantische-suche-880x619.png\" alt=\"B2B eCommerce semantische suche\" class=\"wp-image-8214\" srcset=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/B2B-eCommerce-semantische-suche-880x619.png 880w, https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/B2B-eCommerce-semantische-suche-300x211.png 300w, https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/B2B-eCommerce-semantische-suche-1024x720.png 1024w, https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/B2B-eCommerce-semantische-suche.png 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 880px) 100vw, 880px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mehr Umsatz-Chancen nutzen mit zukunftssicherer Vector Search&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Die meisten Online-Shopper suchen nach wie vor mittels Keywords. Aber das \u00e4ndert sich schnell. <a href=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/landingpage\/video-llms-in-ecommerce.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Kunden bevorzugen zunehmend intelligente Technologien, bei der die Apps nat\u00fcrliche Sprache verstehen.<\/a> Bei Google brauchen sie l\u00e4ngst keine Keywords mehr zu verwenden. Warum sollten sie das also in deinem Shop tun m\u00fcssen? &nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Mit unserer Vector Search bist du bereits auf die n\u00e4chste Generation des Online-Shoppings vorbereitet \u2013 sie macht das Einkaufen intuitiver und \u00fcbertrifft die Erwartungen von Kunden. Eine funktionierende semantische Suche bedeutet weniger verpasste Gelegenheiten und mehr K\u00e4ufe.&nbsp; &nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>M\u00f6chtest du unsere Vector Search ausprobieren? Klick auf das Banner und vereinbare eine pers\u00f6nliche Demo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Falls du bereits FactFinder-Kunde bist, kontaktiere einfach deinen CSM oder <a href=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/kontakt.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">melde dich hier<\/a>, um die Vector Search mit deinen Produktdaten zu testen.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:16px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/demo-anfordern.html\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"880\" height=\"228\" src=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Demo_Banner_DE_new-880x228.png\" alt=\"Demo Banner DE new\" class=\"wp-image-7037\" srcset=\"https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Demo_Banner_DE_new-880x228.png 880w, https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Demo_Banner_DE_new-300x78.png 300w, https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Demo_Banner_DE_new.png 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 880px) 100vw, 880px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:32px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Online-Shopper erwarten, dass die Suchfunktion ihre W\u00fcnsche wirklich versteht \u2013 nicht nur die Keywords, die sie eintippen. Wie gro\u00df w\u00e4re dein Conversion-Potenzial, wenn du eine echte semantische Suche h\u00e4ttest: Wenn dein Shop zu jeder noch so frei formulierten Eingabe die richtigen Ergebnisse zeigt? Hier erf\u00e4hrst du alles \u00fcber die neue Vector Search von FactFinder.&nbsp; Seit [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":8204,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[473,466,470,467,468],"class_list":["post-8158","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-factfinder","tag-conversions","tag-llm","tag-semantische-suche","tag-vector-search","tag-vektorsuche"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Vector Search verf\u00fcgbar: Die semantische Suche, die immer findet<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Wie gro\u00df w\u00e4re dein Conversion-Potenzial, wenn du echte semantische Suche bieten w\u00fcrdest? 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