{"id":8230,"date":"2025-07-22T13:32:33","date_gmt":"2025-07-22T11:32:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/de\/?p=8230"},"modified":"2025-07-22T14:05:36","modified_gmt":"2025-07-22T12:05:36","slug":"gartner-magic-quadrant-2025","status":"publish","type":"post","link":"\/blog\/de\/gartner-magic-quadrant-2025\/","title":{"rendered":"FactFinder im Gartner\u00ae Magic Quadrant\u2122 f\u00fcr Search & Product Discovery gelistet"},"content":{"rendered":"\n

Nur 15 Anbieter haben es 2025 in den Gartner Magic Quadrant f\u00fcr Search & Product Discovery geschafft. Im Fokus steht Conversational Search \u2013 ein klarer Hinweis auf die steigenden Erwartungen im eCommerce.\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n

Was diese Auszeichnung f\u00fcr uns bedeutet<\/h2>\n\n\n\n

Wir freuen uns sehr, dass FactFinder im aktuellen Magic Quadrant von Gartner f\u00fcr Search & Product Discovery<\/a> gelistet ist. Der Report bewertet Anbieter anhand von zwei Achsen: „Completeness of Vision“ und „Ability to Execute“. Diese Kriterien spiegeln nicht nur die Qualit\u00e4t einer L\u00f6sung wider, sondern auch das Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die echten Marktanforderungen \u2013 und die F\u00e4higkeit, sie zu erf\u00fcllen. In diesem Jahr lag ein besonderer Fokus auf Conversational Search:<\/p>\n\n\n\n

\u201eHybrid Search (Keyword- und Semantic Search kombiniert) ist inzwischen ein klarer Differenzierungsfaktor. H\u00e4ufig kommt Vector Search zum Einsatz, um Suchanfragen besser zu verstehen. Anbieter realisieren semantische Suchfunktionen auf Basis externer Vektordatenbanken oder durch die Integration in andere kommerzielle Plattformen.\u201c<\/em> \u2013 (Gartner Critical Capabilities 2025)<\/p>\n\n\n\n

Dies unterstreicht, wie sich das Verhalten von Online-Shoppern ver\u00e4ndert und dass sich eCommerce-Unternehmen gerade anpassen, um die neuen Bed\u00fcrfnisse zu erf\u00fcllen. Bei FactFinder erleben wir t\u00e4glich, wie wichtig Conversational Search geworden ist<\/a>, denn immer mehr Nutzer formulieren Suchanfragen in nat\u00fcrlicher Sprache.<\/p>\n\n\n\n

Unsere Platzierung im Magic Quadrant sehen wir als Best\u00e4tigung, den richtigen Weg eingeschlagen zu haben: Ganz im Zeichen unserer Mission<\/a> kombinieren wir leistungsstarke KI mit menschlicher Expertise, um Search & Product Discovery zuverl\u00e4ssig, individuell und ergebnisorientiert zu gestalten. Wir jagen keinen Trends hinterher, sondern entwickeln unsere L\u00f6sungen gezielt f\u00fcr die Anwendung im eCommerce. Und weil echte Innovation auch Flexibilit\u00e4t bedeutet, ist unsere Plattform vollst\u00e4ndig transparent und anpassbar<\/a> auf jeden B2B- oder B2C Use Case. Nat\u00fcrlich geht der Report auf einige unserer Features ein, trotzdem m\u00f6chten wir diejenigen Aspekte hervorheben, mit denen unsere Plattform besonders heraussticht.<\/p>\n\n\n\n

Einsetzbar in jeder Branche<\/h2>\n\n\n\n

FactFinder wurde f\u00fcr eCommerce-Unternehmen aller Branchen entwickelt und bietet in jedem noch so komplexen Sortiment die n\u00f6tige Geschwindigkeit und Flexibilit\u00e4t. Die intuitive Nutzeroberfl\u00e4che und KI-basierten Module sind auf reale Use Cases zugeschnitten und basieren konsequent auf dem Feedback unserer Anwender. <\/p>\n\n\n\n

Ob in den Bereichen Elektronik<\/a>, Lebensmittel<\/a>, Mode<\/a> oder Ersatzteile<\/a>: Unsere Search- und Product Discovery-Technologie macht Shopping-Erlebnisse schnell, einfach und pers\u00f6nlich. Kunden k\u00f6nnen auf ihre eigene Art suchen \u2013 sei es durch Eingabe von Keywords, Artikelnummern oder unscharfen, nat\u00fcrlichen Formulierungen. Selbst bei Tippfehlern, phonetischer Schreibweise oder Eingaben in mehreren Sprachen erscheinen jedes Mal die passenden Ergebnisse. Nulltreffer und Kaufabbr\u00fcche werden damit deutlich reduziert.<\/p>\n\n\n\n

Spezial-Features f\u00fcr B2B<\/h2>\n\n\n\n

Die meisten Search- und Product-Discovery-L\u00f6sungen sind ausschlie\u00dflich auf B2C-eCommerce ausgelegt. Auf der Strecke bleiben dabei jedoch die einzigartigen Anforderungen von B2B-Kunden: Die suchen h\u00e4ufig nach sehr spezifischen Produkten; und zwar mit Suchanfragen, die herk\u00f6mmliche Suchtechnologien \u00fcberfordern, z. B. komplexe Begriffe oder exakte SKUs.<\/p>\n\n\n\n

Die KI-basierte Suche von FactFinder hingegen liefert in jedem Fall die passenden Ergebnisse. Wenn du sie dazu mit Customer-Specific Info<\/a> (f\u00fcr personalisierte Preise) und dem Predictive Basket<\/a> (f\u00fcr 66% schnellere Beschaffungen) kombinierst, wird daraus ein klarer Wettbewerbsvorteil im B2B eCommerce<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Customer Success im Fokus<\/h2>\n\n\n\n

Wir setzen alles daran, dass Anwender den maximalen Nutzen aus unserer Plattform ziehen. Daher steht jedem Kunden ein dedizierter Customer Success Manager zur Seite. Im offenen Austausch entwickeln wir individuelle L\u00f6sungen \u2013 unterst\u00fctzt durch ein Enablement-Programm mit einer Bibliothek an Trainingsmaterial<\/a>, 1:1-Betreuung mit aktivem Business Monitoring und Quartal-Reviews.<\/p>\n\n\n\n

FactFinder wurde in den letzten 12 Monaten (Stand: 9. Juli 2025) von Gartner Peer Insights mit 4,9\/5 Sternen<\/a> f\u00fcr seine Kundenzufriedenheit ausgezeichnet und erhielt durchweg positives Feedback \u2013 sowohl zur Plattform als auch zum Kundensupport. Es bedeutet uns sehr viel, dass sich so viele Kunden die Zeit genommen haben, ihre Erfahrungen mit uns zu teilen.<\/p>\n\n\n\n

\"Gartner<\/a><\/figure>\n\n\n\n

GenAI Expertise<\/h2>\n\n\n\n

Bereits lange bevor der Hype begann, ist KI bei FactFinder im Einsatz \u2013 immer mit dem Fokus auf echtem Mehrwert, z. B. in Form von intelligenten Produkt-Rankings und Recommendations<\/a>, 1:1-Personalisierung<\/a> und Predictive Basket<\/a>. Wir erm\u00f6glichen intelligente Automatisierung, wo immer dies sinnvoll ist. Und im intuitiven Backend k\u00f6nnen Anwender jederzeit selbst die Kontrolle \u00fcbernehmen.<\/p>\n\n\n\n

Zu unseren neuesten Innovationen z\u00e4hlen Features, die wir auf Basis von In-House-LLMs entwickelt haben, allen voran AI Guided Selling und GPT Synonyms. AI Guided Selling automatisiert Kaufberater-Kampagnen, um sowohl das Shop-Erlebnis zu verbessern und den Umsatz zu steigern als auch den internen Zeitaufwand zu reduzieren. GPT-Synonyms generiert automatisch relevante Synonyme f\u00fcr jeden beliebigen Suchbegriff, so dass Kunden die besten Ergebnisse erhalten, egal ob sie nach einem \u201eAkkupack\u201c, einem \u201etragbaren Ladeger\u00e4t\u201c oder einer \u201ePowerbank\u201c suchen.<\/p>\n\n\n\n

Quo vadis eCommerce? Vor uns liegen spannende Zeiten!<\/h2>\n\n\n\n

Der Magic Quadrant erscheint zu einem f\u00fcr FactFinder richtungsweisenden Zeitpunkt \u2013 gerade, als wir den Launch unserer Vector Search bekannt gemacht haben<\/a>. Die neue Technologie verarbeitet nat\u00fcrliche und dialogartige Suchanfragen. Also solche, mit denen Keyword-basierte Systeme oft \u00fcberfordert sind. Im Gegensatz zu anderen L\u00f6sungen basiert unsere Vector Search auf einem speziell f\u00fcr den eCommerce entwickelten Offline-Sprachmodell. Das bedeutet, die L\u00f6sung ist 100% datenschutzkonform und exakt auf das Suchverhalten deiner Kunden abgestimmt.<\/p>\n\n\n\n

Das ist aber erst der Anfang. Wie unsere aktuelle Session zu LLMs im eCommerce<\/a> zeigt, setzen wir KI gezielt ein, um echte Probleme zu l\u00f6sen \u2013 nicht nur um der Innovation willen.<\/p>\n\n\n\n

Zus\u00e4tzlich zur Vektorsuche und AI Guided Selling bringen wir eine L\u00f6sung auf den Markt, mit der sich die Produktdatenpflege automatisieren und skalieren l\u00e4sst. Unsere KI verbessert die Qualit\u00e4t, Konsistenz und Vollst\u00e4ndigkeit der Produktdaten \u2013 durch automatische Tags, einheitliche Werte \u00fcber alle Felder hinweg, Korrektur von Tippfehlern und das Erg\u00e4nzen fehlender Informationen.<\/p>\n\n\n\n

Bessere Daten bedeuten bessere Auffindbarkeit f\u00fcr K\u00e4ufer. Sie finden schneller, was sie suchen \u2013 das senkt die Absprungrate, erh\u00f6ht die Zufriedenheit und steigert die Conversion. Wie eine Kettenreaktion verbessert saubere Daten jede KI-Funktion, die darauf basiert \u2013 von intelligenter Suche bis hin zu relevanteren Produktempfehlungen<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\"Preview<\/a><\/figure>
\n
Du m\u00f6chtest eine Video-Erkl\u00e4rung?<\/strong><\/strong><\/h5>\n\n\n\n

Starte die Aufzeichnung unserer Gespr\u00e4chsrunde<\/a> (auf Englisch) und erfahre alles \u00fcber LLMs im eCommerce, wie sich das Verhalten von Online-Shoppern ver\u00e4ndert und welche KI-Releases auf dich warten.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Bereit, Product Discovery neu zu definieren<\/h2>\n\n\n\n

Wir sind stolz auf die Platzierung im Gartner Magic Quadrant \u2013 und freuen uns auf alles, was noch kommt. Mit kontinuierlicher Investition in KI, Datenqualit\u00e4t, Effizienz und Nutzererlebnis gestalten wir die Zukunft des eCommerce aktiv mit. Bist du dabei? Ob bestehender Partner oder Anbieter auf der Suche nach einer Product-Discovery-L\u00f6sung \u2013 wir freuen uns auf den Austausch. Lass uns gemeinsam herausfinden, wie dich unsere Technologie deinen Zielen n\u00e4herbringen kann.<\/p>\n\n\n\n

\"Demo<\/a><\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Quelle:<\/strong>\u00a0Gartner, Magic Quadrant for Search and Product Discovery, Aditya Vasudevan, Mike Lowndes, Noam Dorros and Sandy Shen, 24 June 2025<\/em><\/p>\n\n\n\n

Gartner, Critical Capabilities for Search and Product Discovery, Aditya Vasudevan, Mike Lowndes, Noam Dorros and Sandy Shen, 24 June 2025<\/em><\/p>\n\n\n\n

Gartner Disclaimer<\/strong><\/p>\n\n\n\n

GARTNER und Magic Quadrant\u2122 sind eingetragene Marken von Gartner, Inc. und\/oder seinen Tochtergesellschaften in den USA und international und werden hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten. <\/em><\/p>\n\n\n\n

Gartner bef\u00fcrwortet keinen der Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen, die in ihren Forschungsberichten beschrieben werden, und empfiehlt Technologieanwendern auch nicht, sich in ihrer Auswahl auf jene Anbieter mit der h\u00f6chsten Wertung oder anderen Auswahlkriterien zu beschr\u00e4nken. Die Gartner-Forschungspublikationen spiegeln die Ansichten von Gartners firmeneigenem Forschungsbereich wider und sollten daher nicht als Tatsachenbehauptung verstanden werden. Gartner lehnt jede ausdr\u00fcckliche oder implizierte Gew\u00e4hrleistung f\u00fcr diese Studie ab. Neben der M\u00e4ngelgew\u00e4hrleistung betrifft dies auch die Gew\u00e4hrleistung zur Eignung f\u00fcr bestimmte Zwecke.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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