{"id":867,"date":"2017-04-03T16:28:03","date_gmt":"2017-04-03T14:28:03","guid":{"rendered":"http:\/\/www.fact-finder.de\/blog\/?p=867"},"modified":"2021-01-15T10:04:03","modified_gmt":"2021-01-15T09:04:03","slug":"personalisierte-suche-individualitaet-statt-anonymitaet","status":"publish","type":"post","link":"\/blog\/de\/personalisierte-suche-individualitaet-statt-anonymitaet\/","title":{"rendered":"Personalisierte Suche: Individualit\u00e4t statt Anonymit\u00e4t"},"content":{"rendered":"
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Wer seinem Kunden genau das bieten m\u00f6chte, was er sich w\u00fcnscht, kommt um das Thema Personalisierung nicht herum, es ist eines der gro\u00dfen Trendthemen im E-Commerce,\u00a0das gilt in besonderem Ma\u00dfe f\u00fcr die personalisierte Suche. Sie bietet Onlineh\u00e4ndlern neue M\u00f6glichkeiten, Shopbesucher individuell anzusprechen und somit auch ihren Umsatz zu steigern. Auf Basis des individuellen Klick- und Kaufverhaltens werden automatisch die passenden Produkte ausgespielt \u2013 Produkte, die den Pr\u00e4ferenzen des Besuchers entsprechen und deshalb mit hoher Wahrscheinlichkeit zum Kauf f\u00fchren.<\/p>\n

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Wie Sie Ihren Shopbesuchern personalisierte Suchergebnisse liefern, beschreibt Daniel Planert:<\/p>\n

Was Google kann, k\u00f6nnen Onlineshops auch<\/span><\/strong><\/h3>\n

Eine Google-Suchanfrage liefert eine Reihe von Ergebnissen, deren Ranking f\u00fcr den Nutzer nicht immer g\u00e4nzlich nachvollziehbar ist, doch in jedem Fall auch auf den pers\u00f6nlichen Vorlieben, den vorherigen Suchvorg\u00e4ngen und dem Internetnutzungsverhalten des Suchenden basiert. Eine Anfrage in einem Onlineshop hingegen stellt meist nur die Ergebnisse vor, die dem Suchbegriff entsprechen oder inhaltlich dazu passen. Dabei kann jeder Onlineshop mit der entsprechenden technologischen L\u00f6sung zu Google werden \u2013 im \u00fcbertragenen Sinne. Die f\u00fcr ein personalisiertes Suchergebnis erforderlichen Daten liefern die Kaufhistorie, Warenkorbinhalte, die bisherige Auswahl bestimmter Suchergebnisse oder das Aufrufen einzelner Produkt-Seiten \u2013 kurzum das gesamte Klick- und Kaufverhalten des Besuchers. So l\u00e4sst sich ein detailliertes Kundenprofil erstellen, auf Basis dessen dem Shopbesucher genau die Produkte pr\u00e4sentiert werden k\u00f6nnen, die sowohl zu seiner Anfrage als auch zu seinen grundlegenden pers\u00f6nlichen Pr\u00e4ferenzen passen.<\/p>\n

Aus anonymen Shopbesuchern individuelle Onlineshopper machen<\/strong> <\/span><\/h3>\n

Wie genau kann ein Shopbetreiber aus einem anonymen Besucher einen weniger anonymen Besucher und im Idealfall einen treuen und zufriedenen Kunden machen? Eine typische Vorgehensweise ist das Anlegen von Nutzerprofilen: Nach erfolgreichem Login erh\u00e4lt der Onlineshopper eine personalisierte Ansicht des Shops mit individuell angepassten Angeboten. Allerdings ist nicht jeder Nutzer bereit, ein solches Profil anzulegen. Alternativ kann auch mit Hilfe von Geotracking, das hei\u00dft auf Basis der IP-Adresse eines Nutzers und seinem daraufhin erkennbaren Aufenthaltsort, ein personalisiertes Suchergebnis geliefert werden. Auch die Suche eines Verbrauchers an sich gibt Aufschluss \u00fcber seine Pr\u00e4ferenzen. Je nachdem, welche Angebote der Shopbesucher klickt, werden innerhalb des Content-Management-Systems bestimmte Zielgruppenkategorien zugeordnet. Ein Onlineshop bietet Schuhe f\u00fcr Sommer und Winter (Kategorie Saison) in hellen und gedeckten Farben (Kategorie Farbe), zu unterschiedlichen Preisen (Kategorie Preis) etc. an. Sieht sich ein Onlineshopper vorrangig g\u00fcnstige Sandaletten in knalligen Farben an, wird sein Suchergebnis St\u00fcck f\u00fcr St\u00fcck auf ihn zugeschnitten und das Angebot personalisiert. F\u00fcr den Kunden bedeutet die personalisierte Suche ein komfortables und individuelles Einkaufserlebnis. Der Shopbetreiber profitiert von der Zufriedenheit seiner Kunden, einer h\u00f6heren Conversion-Rate, weniger Kaufabbr\u00fcchen \u2013 und somit von steigenden Ums\u00e4tzen.<\/p>\n

Checkliste: Worauf Onlineh\u00e4ndler bei der personalisierten Suche achten sollten<\/span><\/strong><\/h3>\n
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  • Datenqualit\u00e4t: Je mehr Attribute und Auspr\u00e4gungen bei den Produkten vorhanden sind, desto gezielter sind die Empfehlungen und individualisierten Suchergebnisse.<\/li>\n
  • Tracking: Personalisierung basiert auf dem Klick- und Suchverhalten des Shopbesuchers. F\u00fcr eine verkaufsf\u00f6rdernde Interaktion zwischen Shop und Kunden ist daher ein funktionierendes Tracking unerl\u00e4sslich.<\/li>\n
  • Individuelles Suchergebnis: Suchergebnisse lassen sich automatisch in der Reihenfolge anordnen, die am ehesten den Vorlieben der Kunden entspricht. Personalisierung funktioniert besonders gut, wenn Sie die Vorlieben und Interessen Ihrer Kunden kennen und KPIs (wie z. B. Umsatz, Suchanfragen oder Klicks) detailliert auswerten.<\/li>\n
  • Usability: Je schneller und einfacher Ihre Kunden die gew\u00fcnschten Produkte finden, desto seltener kommt es zu Kaufabbr\u00fcchen. Die Kaufwahrscheinlichkeit sowie die Anzahl der Produkte im Warenkorb steigt.<\/li>\n
  • Quick Check-Outs: Mithilfe der Personalisierung lassen sich wiederholte Eink\u00e4ufe z\u00fcgiger abwickeln.<\/li>\n
  • Kanal- und l\u00e4nderbasierte Personalisierung: Achten Sie darauf, l\u00e4nder- und kanalspezifisch zu personalisieren. Auf mobilen Endger\u00e4ten kann Personalisierung besonders sinnvoll sein: Je kleiner das Display, desto relevanter sollten die Ergebnisse sein.<\/li>\n
  • Pers\u00f6nliche Shopansicht: Individualisierte Darstellungen von Start- oder Kategorieseiten sorgen daf\u00fcr, dass der Besucher sich von Anfang an in Ihrem Shop wohlf\u00fchlt. Auch gezielte Marketingaktionen nach Zielgruppensegmenten sind dank Personalisierung leicht realisierbar.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t
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    Ein Beitrag von Daniel Planert, Partner Manager bei FACT-Finder<\/h3>\n<\/header>\n

    Der\u00a0Artikel\u00a0und die Checkliste sind ein Auszug aus dem E-Book \u201eCustomer Obsession \u2013 Der Kunde im Zentrum des Onlinehandels\u201c, das hier\u00a0zum kostenfreien Download bereitsteht.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n