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Tag: Test

A/B Testing

A/B Tests (auch Split-Tests genannt) eignen sich, um aus zwei verschiedenen Varianten – zum Beispiel eines Werbemittels oder einer Website – diejenige mit der besseren Performance zu identifizieren. Dazu wird die Zielgruppe per Zufallsprinzip in zwei gleichgroße Gruppen A und B geteilt. Während Gruppe A die Ausgangsversion oder Version A zugespielt bekommt, sieht Gruppe B eine modifizierte Version B. Ist die Testphase zu Ende, wird ausgewertet welche Variante die gewünschten Effekte auslöst bzw. welche Variante für die Zielgruppe besser funktioniert. Dabei sind online zwei Werte besonders signifikant: die Conversion Rate sowie der Traffic.

Multivarianten Testing entspricht der Funktionsweise eines A/B Tests, bedient sich dabei aber vieler verschiedener Varianten. So können Details ausgetauscht werden, um Schwachstellen und Bereiche mit sehr guten Conversions identifizieren zu können.

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