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Schlagwort: recommendation engine

29% größere Warenkörbe in nur 7 Tagen – Success-Story Fitstore24

Dieser Anwenderbericht wurde mit dem Best Retail Cases Award 2021 prämiert:
3. Platz Jury-Voting (Kategorie Retail Technology)

Fitstore24 ist in Österreich „die“ Marke für Radsport, Krafttraining und Fitnessgeräte – und hat sich mit der Integration von FACT-Finder Next Generation via Web Components nun selbst fit gemacht für den eCommerce der Zukunft. Passend zum sportlichen Image des Unternehmens gelang der Go-Live mit der weltweit führenden Suchtechnologie in rekordverdächtiger Zeit: 7 Arbeitstage. Der durchschnittliche Bestellwert hat sich damit um 29 Prozent verbessert, im Bereich Mobile-Shopping sogar um 55,6 Prozent. Einen Kommentar hinterlassen

Produktempfehlungen im Online-Shop: So steigerst du Warenkörbe mit und ohne KI

„A lot of times, people don’t know what they want until you show it to them.” Dieses berühmte Zitat von Steve Jobs verdeutlicht perfekt, warum Produktempfehlungen (aka Recommendations) in keinem Online-Shop fehlen sollten. Sie sind eines der mächtigsten Tools, um den durchschnittlichen Warenkorbwert, aber auch die Kundenzufriedenheit und Wiederkaufrate zu steigern. Dabei sind Recommendations sehr vielseitig einsetzbar – umso wichtiger ist es, die richtige Empfehlungsstrategie für den eigenen Shop zu finden. Welche Arten von Recommendations gibt es? Was sind die Use-Cases und Best-Practices? Und wann lohnt sich der Einsatz von KI? All das zeige ich dir in diesem Beitrag. Einen Kommentar hinterlassen

KI im eCommerce: Lifestyle4Living.de steigert Umsatz mit FACT-Finder Next Generation

Wer Möbel online kauft, möchte sich gut beraten wissen. Was im stationären Laden der Verkäufer leistet, wird bei Lifestyle4Living heute durch FACT-Finder Next Generation unterstützt. Neue Marketing-Ideen und Features sind schnell im Shop ausgespielt und liefern Erkenntnisse über den Nutzen von Personalisierung, Guided Selling und Recommendation. Die selbst-lernende Technologie von FACT-Finder ersetzt an einzelnen Stellen manuelle Prozesse. Und schon jetzt zeigt sich, dass sich der Einsatz mehr als bezahlt macht. Einen Kommentar hinterlassen

Recommendation Engine: Größere Warenkörbe, mehr Shop-Umsatz

Conversion allein ist nicht alles. Der Verkaufserfolg im eCommerce hängt auch von der durchschnittlichen Warenkorbgröße ab. Und die lässt sich mit einer Recommendation Engine steigern, wenn Sie Ihren Kunden ansprechende Produktempfehlungen ausliefert – z.B. auf Produktdetail-Seiten, im Warenkorb oder auch auf der Startseite. Ganz nach dem Zitat von Steve Jobs: Einen Kommentar hinterlassen