Recommendation Engine
Jetzt Demo sichernNeu im Portfolio: Next Generation Blixt Recommendations
Next Generation Blixt gibt Ihnen die Möglichkeit, unser neues Recommendations-Modul zu aktivieren. Basierend auf dem revolutionären KI-Algorithmus von Loop54 – dem skandinavischen Marktführer für Echtzeit-Personalisierung im eCommerce – sind Ihre Empfehlungen nicht länger angewiesen auf Big Data zu häufig zusammen gekauften Produkten. Stattdessen versteht der Algorithmus sowohl die Zusammenhänge zwischen den Produkten als auch die aktuelle Kaufabsicht des Kunden. Dadurch kann Blixt Empfehlungen aus dem gesamten Produktkatalog geben – auch für relevante neue Produkte und Nischenartikel, die von klassischen KI-Ansätzen ignoriert werden.
Erfahren Sie mehr über die Möglichkeiten mit NG Blixt
Amazon und Netflix teilen ein Erfolgsrezept:
Wie FACT-Finder empfiehlt, was Kunden lieben
Personalisiert, automatisiert, kontextbasiert: Die Recommendation Engine von FACT-Finder lernt schnell, wie Ihre Kunden ticken. Sie analysiert sowohl Klicks, Warenkörbe und Bestellungen als auch historische Daten zu kombinierten Verkäufen. Aus all diesen Informationen erzeugt die KI eine Empfehlungslogik, die sie in Echtzeit auf jeden individuellen Kunden abstimmt.
Und selbst, wenn Sie – wie üblich im Long-tail – nur eine kleine Datenbasis je Produkt haben, erhalten Ihre Kunden ansprechende Empfehlungen. Denn durch Machine Learning und Berücksichtigung der Bayesian Inference versteht FACT-Finder größere Zusammenhänge: Aus kombinierten Verkäufen einzelner Produkte findet die Recommendation Engine allgemeine Korrelationen auf Kategorie-Ebene. So wirken sich Veränderungen im Produktkatalog sofort auf die gezeigten Empfehlungen aus. Und neu gelistete Produkte werden vom Start weg gut verkauft.
Use Cases der Recommendation Engine
Cross-Selling mit
„Shop the look“
Direkt sehen, was zum Produkt passt: Zubehör-Empfehlungen sind für Online-Shopper ein echter Service. Und für Sie als Online-Händler ein wirksamer Umsatzhebel.
Mit der FACT-Finder Recommendation Engine zeigen Sie genau die richtigen Cross-Sell-Produkte, so wie Mytheresa im Fashion-Shop. Ideal auch für Branchen wie Elektronik, Baumarkt, Möbel und viele mehr.

„Durch den Einsatz von FACT-Finder konnten wir unseren Umsatz um 20% steigern. Der Return on Investment von FACT-Finder war bereits nach wenigen Monaten erreicht, was nicht zuletzt auf die niedrigen Integrations- und Pflegekosten zurückzuführen ist.“

Up-Selling mit ähnlichen Produkten
Auf Produktdetailseiten sind die meisten Kunden noch mitten im Auswahlprozess – und für jede Inspiration dankbar. Warum also nicht Alternativen anbieten?
Das können zum Beispiel Produkte mit hoher Marge oder Ihre Eigenmarken sein. So geben Sie Empfehlungen, die genau zu Ihrer Verkaufsstrategie passen.

Arznei-Empfehlungen ohne Wechselwirkungen
DocMorris bildet komplexe Regelwerke mit der FACT-Finder Recommendation Engine ab. So stellt die Online-Apotheke sicher, dass keine Medikamente mit Wechselwirkungen empfohlen werden.
Im Fall von Ibuprofen erscheinen beispielsweise keine Arzneien mit dem Wirkstoff Acetylsalicylsäure (Aspirin).
Worauf Sie sich verlassen können – Ihre Vorteile:
Steigert Ihren durchschnittlichen Bestellwert
Erzeugt auch bei kleiner Datenbasis relevante Empfehlungen
Realisiert Cross-Selling, Up-Selling und vieles mehr
Lernt auch aus dem Such- und
Navigationsverhalten
Spart Kosten im Vergleich zu
Stand-Alone-Lösungen
Ist einfach integrierbar via
REST-API oder SDK
Wo setze ich welche Recommendations ein?
Webinar: Umsatz steigern mit der Recommendation Engine
Schnell und einfach: Integration der Recommendation Engine

FACT-Finder unterstützt bekannte Händler aus allen Branchen
Sie haben Fragen?
Unsere Experten können Ihnen all Ihre Fragen im Detail beantworten:
- Pricing
- Infos zum Produktportfolio
- Integration von FACT-Finder
Oder rufen Sie uns direkt an: 07231/125 97 600

Einfach Formular ausfüllen, wir melden uns innerhalb der nächsten 12 Stunden.