Recommendation Engine

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Wie groß können Ihre Warenkörbe werden?

Die Conversion-Rate ist nicht alles. Für Ihr Umsatz-Wachstum ist auch die Größe der Warenkörbe entscheidend – genauer: der durchschnittliche Bestellwert. Und diese Kennzahl können Sie konsequent steigern. Mit der KI-basierten Recommendation Engine von FACT-Finder.

Das Prinzip dahinter: Spontankäufe anregen. In Supermärkten geschieht das vor allem in der Kassenzone – doch im Online-Shop haben Sie viel, viel mehr Möglichkeiten. Ob Startseite oder Warenkorb, ob Cross-Selling oder intelligente Vorschlagsliste: Die FACT-Finder Recommendation-Engine unterstützt sämtliche Use Cases. Und verbessert Ihre anderen Shop-Funktionen gleich mit.

Amazon und Netflix teilen ein Erfolgsrezept:

Wie FACT-Finder empfiehlt, was Kunden lieben

Personalisiert, automatisiert, kontextbasiert: Die Recommendation Engine von FACT-Finder lernt schnell, wie Ihre Kunden ticken. Sie analysiert sowohl Klicks, Warenkörbe und Bestellungen als auch historische Daten zu kombinierten Verkäufen. Aus all diesen Informationen erzeugt die KI eine Empfehlungslogik, die sie in Echtzeit auf jeden individuellen Kunden abstimmt.

Welche Empfehlungen passen, entscheidet FACT-Finder nicht nur auf Basis einzelner Produkte, sondern auch anhand des Warenkorbs: Liegen dort ein Hemd und eine Krawatte, gibt FACT-Finder keine unsinnigen Empfehlungen ab, wie eine Krawatte zum Hemd und ein Hemd zur Krawatte. Stattdessen werden Produkte gezeigt, die zu beidem passen, z.B. eine Weste.

Und selbst, wenn Sie – wie üblich im Long-tail – nur eine kleine Datenbasis je Produkt haben, erhalten Ihre Kunden ansprechende Empfehlungen. Denn durch Machine Learning und Berücksichtigung der Bayesian Inference versteht FACT-Finder größere Zusammenhänge: Aus kombinierten Verkäufen einzelner Produkte findet die Recommendation Engine allgemeine Korrelationen auf Kategorie-Ebene. So wirken sich Veränderungen im Produktkatalog sofort auf die gezeigten Empfehlungen aus. Und neu gelistete Produkte werden vom Start weg gut verkauft.

Use Cases der Recommendation Engine

Cross-Selling mit
„Shop the look“

Direkt sehen, was zum Produkt passt: Zubehör-Empfehlungen sind für Online-Shopper ein echter Service. Und für Sie als Online-Händler ein wirksamer Umsatzhebel.

Mit der FACT-Finder Recommendation Engine zeigen Sie genau die richtigen Cross-Sell-Produkte, so wie Mytheresa im Fashion-Shop. Ideal auch für Branchen wie Elektronik, Baumarkt, Möbel und viele mehr.

20% mehr Shop-Umsatz

„Durch den Einsatz von FACT-Finder konnten wir unseren Umsatz um 20% steigern. Der Return on Investment von FACT-Finder war bereits nach wenigen Monaten erreicht, was nicht zuletzt auf die niedrigen Integrations- und Pflegekosten zurückzuführen ist.“

Thomas Zoller, Leiter Marktplatz bei Mercateo

Up-Selling mit ähnlichen Produkten

Auf Produktdetailseiten sind die meisten Kunden noch mitten im Auswahlprozess – und für jede Inspiration dankbar. Warum also nicht Alternativen anbieten?

Das können zum Beispiel Produkte mit hoher Marge oder Ihre Eigenmarken sein. So geben Sie Empfehlungen, die genau zu Ihrer Verkaufsstrategie passen.

Arznei-Empfehlungen ohne Wechselwirkungen

DocMorris bildet komplexe Regelwerke mit der FACT-Finder Recommendation Engine ab. So stellt die Online-Apotheke sicher, dass keine Medikamente mit Wechselwirkungen empfohlen werden.

Im Fall von Ibuprofen erscheinen beispielsweise keine Arzneien mit dem Wirkstoff Acetylsalicylsäure (Aspirin).