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Predictive Basket

Kundenbedürfnisse antizipieren und den AOV steigern – ganz automatisch. Diese AI-gestützte Lösung sagt nach dem zweiten Besuch eines Kunden genau voraus, welche Produkte am wahrscheinlichsten wiedergekauft werden.

Deine Vorteile

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Größeres AOV


Durchschnittlich 2.3 Produkte mehr pro Warenkorb

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66% schnelleres Einkaufen


Und mehr Wiederbestellungen

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Höherer CLV


Dank gezielter, relevanter Vorschläge

Wiederbestellungen steigern und vereinfachen


Noch bevor einem Kunden ein Produkt ausgeht und er es woanders kauft, erinnert der Predictive Basket an die Wiederbestellung. Die vorgeschlagenen Produkte lassen sich einfach zum Warenkorb hinzufügen – ohne etwas suchen zu müssen und ohne etwas zu vergessen.

graphical user interface
diagram, schematic

Automatische und personalisierte Vorschläge


Dank Machine-Learning-Algorithmen passt sich die Lösung an das individuelle Verhalten der Kunden an – indem sie die bisherigen Käufe analysiert und dabei sowohl die Kauffrequenz als auch saisonale Schwankungen berücksichtigt. Stelle dir den Predictive Basket als riesiges neuronales Netzwerk vor, das mit jeder Interaktion etwas Neues lernt.

Was unterscheidet uns?


Der Predictive Basket ist die einzige Lösung seiner Art auf dem Markt. Er basiert auf unseren eigenentwickelten Algorithmen und nutzt die Stärken von Machine Learning. Besonders effektiv ist er in Branchen, in denen das Einkaufen traditionell offline stattfindet, zum Beispiel in den Bereichen Lebensmittel und Apotheken. Der Predictive Basket ermöglicht ein nie dagewesenes Shop-Erlebnis, das den Einkauf für Kunden noch einfacher macht – und für dich noch profitabler.

Use Cases

Use Case

Lebensmittel und Apotheken

Sowohl Händler als auch Endkunden profitieren vom Predictive Basket: Die AI lernt aus den Kaufmustern und kann wöchentliche oder monatliche Reminder geben für regelmäßig getätigte Bestellungen – so wird etwa die Milch nie wieder vergessen.

Use Case

Globaler B2B-Handel

Durchschnittlich basieren 38% des Umsatzes im B2B-eCommerce auf wiederkehrenden Kunden. Mit dem Predictive Basket förderst du weitere Käufe, indem du Kunden an möglicherweise knapp werdende Waren erinnerst.

Use Case

Überall, wo es Wiederbestellungen gibt

Wiederkehrende Käufer haben für die meisten Händler große Bedeutung. Machine Learning kann dabei unterstützen, ihre Customer Journey zu vereinfachen dank hilfreichen Vorschlägen basierend auf ihrem Kaufmuster.

Bereit, FactFinder in Aktion zu sehen?

Dann fülle das Formular aus und einer unserer eCommerce-Experten wird sich mit dir in Verbindung setzen für:

  • Produktübersicht, basierend auf deinen Anforderungen
  • Informationen zur Integration
  • Personalisiertes Pricing

Weltweit vertrauen 2.000 Online-Shops auf FactFinder

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