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Atlas AI​

Mehr Relevanz durch Echtzeit-Personalisierung für jeden Shopper und jede Shopperin.

Deine Vorteile

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Mehr Relevanz, mehr Umsatz​


Höhere Conversion und mehr Umsatz durch relevantere und personalisierte Suchergebnisse. ​

a circular object with a word on it

Transparente und kontrollierbare KI​


Du kontrollierst, wie stark der Effekt von Atlas AI ist und welche anderen Ziele berücksichtigt werden sollen.​

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Personalisierte Customer Experience ​


Schaffe Echtzeit 1:1 personalisierte Shopping Experiences, die deine Kunden lieben werden.

Atlas AI in 2 Minuten


Iain zeigt dir, wie Atlas AI für jeden Shopper die relevanteste Customer Experience liefert.

Die 3 Stufen der Relevanz: So erzeugt Atlas AI das beste Ergebnis

1. Allgemeine Relevanz:


Atlas AI lernt automatisch aus allen Benutzerinteraktionen, um die Relevanz von Suchergebnissen und Recommendations zu verbessern. ​

Dein Vorteil: Das Erkennen dieser Muster reduziert die Notwendigkeit manueller Suchoptimierung deutlich.

2. Echtzeit Relevanz, basierend auf der Einkaufsintention ​


Atlas AI passt Ergebnisse basierend auf der unmittelbaren Kaufintention in der aktuellen Session an. Versteht Atlas AI z.B. dass du gerade einen Fernseher suchst, zeigt sie dir für eine Brand-Suche nach Samsung die Samsung-Fernseher, statt einem bunten Mix an Samsung-Produkten.​

Dein Vorteil: Da Atlas AI die Kaufintention der aktuellen Session versteht, schafft sie für den Shopper ein bequemeres und intuitiveres Einkaufserlebnis. ​

3. Relevanz basierend auf den Vorlieben des Shoppers ​


Detaillierteres Verständnis individueller Vorlieben, abgeleitet aus vergangenen Käufen und anderen Interaktionsmustern mit spezifischen Produktattributen. ​

Dein Vorteil: Mehr individuelle Relevanz für Shopper, höhere Conversion für dich. ​

Let‘s get nerdy: So funktioniert Atlas AI​​


Atlas AI wird mit deinen Produktdaten trainiert und erstellt aus ihnen eine “Neuronale Karte” deines Sortiments. Dieser Atlas erlaubt es uns, noch besser und schneller aus Shopper-Interaktionen zu lernen. Das Ergebnis: relevantere Suchergebnisse und Echtzeit-Personalisierung für jeden einzelnen Shopper. Erfahre mehr in unserem Blog.

We used to spend about 30 hours a month keeping our search up to date. Now we spend a maximum of four hours a month doing that. It’s a big improvement for us because it frees up time and resources for other areas of the business.
Joachim de Boer​
Co-founder DeOnlineDrogist.nl

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