Personalisierung
Individuelle Suchergebnisse und Recommendations – für mehr Up-Selling, Cross-Selling und Kundenzufriedenheit
Demo vereinbarenBlixt – Ein neuer Ansatz für Personalisierung und Recommendations
Unser aktuelles Release Next Generation Blixt bringt neue Module für Personalisierung und Recommendations mit. Diese Module basieren auf Loop54 – Skandinaviens führender Personalisierungs-Lösung für Online-Shops. Der einzigartige KI-Algorithmus von Loop54 ermöglicht eine 1:1 Personalisierung in Echtzeit und top-relevante Recommendations aus dem gesamten Produktkatalog. Mit den bewährten Tools von FACT-Finder können Sie die Produktergebnisse jederzeit feinoptimieren – und so der KI Ihre Richtung vorgeben. Wir nennen das den Sweet Spot zwischen künstlicher und menschlicher Intelligenz.
Wie funktioniert die Personalisierungs-Engine von Loop54?
Loop54 ermöglicht die Eins-zu-Eins-Personalisierung in Echtzeit – und benötigt dazu nur eine minimale Menge an Lerndaten oder menschlichen Interaktionen. Damit zeigt Ihr Shop jedem Shop-Besucher die richtigen Ergebnisse zur richtigen Zeit.
Wir haben Großes vor.
Classic-Modul: Individuelle Ergebnisse

Sofort loslegen mit Personalisierung
Mit FACT-Finder können Sie das Einkaufserlebnis out-of-the-box personalisieren, Sie benötigen dazu keine zusätzliche Integration. Einfach Modul aktivieren lassen und schon passt sich Ihr Shop individuell an jeden Kunden an.
Suchergebnisse, die den Geschmack Ihrer Kunden treffen
Mit Hilfe von KI ermittelt das Modul die Präferenzen Ihrer Shop-Besucher – zum Beispiel bestimmte Marken, Farben oder Preisspannen. Anhand dieser Informationen werden die relevantesten Produkte im Suchergebnis aufgewertet. Der Effekt: eine höhere Conversion-Rate und ein intuitiveres Einkaufserlebnis.
Ihre Vorteile:
Schneller ROI: Bis zu 25% mehr Umsatz kurz nach Integration
Intuitivere Einkaufserlebnisse für Ihre Kunden
Geringere Kosten verglichen mit einer Stand-Alone-Personalisierung
Classic-Modul: Recommendation Engine
Amazon und Netflix teilen ein Erfolgsrezept:
Wie FACT-Finder empfiehlt, was Kunden lieben
Personalisiert, automatisiert, kontextbasiert: Die FACT-Finder Recommendation Engine lernt schnell, wie Ihre Kunden ticken. Sie analysiert Klicks, Warenkörbe, Bestellungen und historische Daten zu kombinierten Verkäufen. Aus all diesen Informationen erzeugt die KI eine Empfehlungslogik, die sie in Echtzeit auf jeden individuellen Kunden abstimmt.
Umsatz automatisch steigern
Unsere Recommendation Engine lernt, was häufig zusammen gekauft wird. Zu jedem Produkt zeigt sie die relevantesten Kaufempfehlungen – und steigert so den durchschnittlichen Bestellwert in Ihrem Shop.

Auf jeden Kunden zugeschnitten
Je besser Empfehlungen zum Geschmack des Kunden passen, desto wahrscheinlicher werden sie gekauft. Die FACT-Finder Recommendation Engine personalisiert anhand von Klicks, Warenkörben und zuvor getätigten Käufen.
Up-Selling mit ähnlichen Produkten
Auf Produktdetailseiten sind die meisten Kunden noch mitten im Auswahlprozess – und für jede Inspiration dankbar. Warum also nicht Alternativen anbieten? Das können zum Beispiel Produkte mit hoher Marge oder Ihre Eigenmarken sein. So geben Sie Empfehlungen, die genau zu Ihrer Verkaufsstrategie passen.


Über alle Touchpoints hinweg
Zeigen Sie Ihre Empfehlungen auf der Startseite, der Produktdetailseite, im Warenkorb-Layer, im Newsletter – oder wo auch immer Sie möchten.
Ihre Vorteile:
Signifikant größerer durchschnittlicher Bestellwert
Stärkere Kundenbindung
Mehr Up-Selling und Cross-Selling
Sie haben Fragen?
Unsere Experten können Ihnen all Ihre Fragen im Detail beantworten:
- Pricing
- Infos zum Produktportfolio
- Integration von FACT-Finder
Oder rufen Sie uns direkt an: 07231/125 97 600
