A/B Tests (auch Split-Tests genannt) eignen sich, um aus zwei verschiedenen Varianten – zum Beispiel eines Werbemittels oder einer Website – diejenige mit der besseren Performance zu identifizieren. Dazu wird die Zielgruppe per Zufallsprinzip in zwei gleichgroße Gruppen A und B geteilt. Während Gruppe A die Ausgangsversion oder Version A zugespielt bekommt, sieht Gruppe B eine modifizierte Version B. Ist die Testphase zu Ende, wird ausgewertet welche Variante die gewünschten Effekte auslöst bzw. welche Variante für die Zielgruppe besser funktioniert. Dabei sind online zwei Werte besonders signifikant: die Conversion Rate sowie der Traffic.
Multivarianten Testing entspricht der Funktionsweise eines A/B Tests, bedient sich dabei aber vieler verschiedener Varianten. So können Details ausgetauscht werden, um Schwachstellen und Bereiche mit sehr guten Conversions identifizieren zu können.
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Jasmin HerbJasmin Herb ist Inbound Marketing Specialist im FACT-Finder Marketing Team. Sie ist spezialisiert in den Bereichen Social Media Marketing, Content Marketing, Search Engine Optimization / Search Engine Advertising, Conversion Optimization und Public Relations. Seit Ihrer Tätigkeit bei FACT-Finder, konnte Sie sich ein tiefes Verständnis rund um den eCommerce, Product Data Quality, Retail Strategien, Conversion Optimierung und den aktuellsten Retail-Trends aneignen. In 2011 schloss Jasmin Ihr Studium an der Hochschule Pforzheim als Bachelor of Science für Marketing und Kommunikationswissenschaften ab.